Kurzbeschreibung: Hailo-8 Acce A, basierend auf dem 26 TOPS Hailo-8 KI-Prozessor, unterstützt Linux/Windows-Systeme, geeignet für Raspberry Pi 5Hailo-8 KI-Kit Ausgestattet mit 26 TOPS Hailo-8 M.2 KI-BeschleunigermodulDieses KI-Kit wird von Waveshare eingeführt, um eine kostengünstigere und leistungsstarke KI-Lösung für den Raspberry Pi 5 bereitzustellen, die sich für Anwendungen wie Prozesssteuerung, Sicherheit, Heimautomatisierung und Robotik eignet.Merkmale auf einen BlickHailo-8 KI M.2 Modul Angetrieben von 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) Hailo-8 KI-Prozessor2,5W typischer StromverbrauchSkalierbar, ermöglicht gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Streams und ModelleErmöglicht Echtzeit-KI-Inferenz mit niedriger Latenz und hoher Effizienz auf Edge-GerätenUnterstützt TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch FrameworksUnterstützt Linux und WindowsUnterstützt den Temperaturbereich von -40°C bis 85°CPCIe-zu-M.2 Adapter An Bord befindlicher Stromüberwachungschip und EEPROM, unterstützt Echtzeitüberwachung des Geräte-Stromstatus für stabileren BetriebRaspberry Pi HAT+ konformVorgesehene Luftstromöffnung, unterstützt die Installation eines Kühlgebläses für bessere Wärmeableitung des KI-Moduls zur LeistungssteigerungImmersionsgold-Prozessdesign, antioxidativ und langlebigerHailo-8 KI M.2 Modul ParameterKI-Leistung26 TOPSFormfaktorM.2 Key MStromversorgung3,3V ± 5%Stromverbrauch2,5W (Typ.) 8,65W (Max.)SchnittstellePCIe Gen3, 4-LaneZertifikatCE, FCC Klasse ALagertemperatur-40 ~ 85°CBetriebstemperatur-40 ~ 85°CBetriebsfeuchtigkeit5% ~ 90%RH (keine Kondensation)Abmessungen22×80mm mit abbrechbaren Erweiterungen zu 22×42mm und 22×60mmAusgestattet mit Hailo-8 KI-Beschleuniger zur Steigerung der Edge-Produktleistung Das Hailo-8 M.2 Modul ist ein KI-Beschleunigermodul für KI-Anwendungen, basierend auf dem 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) Hailo-8 KI-Prozessor mit hoher Energieeffizienz. Der M.2 KI-Beschleuniger verfügt über eine vollständige PCIe Gen-3.0 4-Lane-Schnittstelle und bietet unübertroffene KI-Leistung für Edge-Geräte. Das M.2 Modul kann in ein vorhandenes Edge-Gerät mit M.2-Sockel eingesteckt werden, um stromsparende Deep-Neural-Network-Inferenz bereitzustellen. Durch die Nutzung des umfassenden Dataflow-Compilers von Hailo und der Unterstützung für Standard-KI-Frameworks können Kunden ihre Neural-Network-Modelle einfach auf den Hailo-8 portieren und schnell leistungsstarke KI-Produkte auf den Markt bringen.Hailo-8 LeistungsparameterNN-ModellmAPHailo-8L FPS(batch8)yolov4_tiny18,98610yolov6n34,3345yolov749,845yolox_s_wide42,475yolov33826yolov8n37,23270yolov8s44,75128yolov8m50,0855TypNN-ModellEingabeauflösungFPSLeistung(W)FPS/WKlassifizierungResNet-50 v1224x22413323,45386MobileNet_v2_1.0224x22424442,1521135EfficientNet_M240x2408893,5254ObjekterkennungSSD_MobileNet_v1300x30010552,2479YOLOv5m640x6402184,647,3Segmentierungstdc11024x1920542,918,6Mehrstrom-Objekterkennung (8 Streams)YOLOv3608x608694,914Verbindung mit PI5 über 16PIN-KabelBasierend auf der 16PIN PCIe-Schnittstelle des Raspberry Pi 5Maßgeschneidert für Raspberry Pi 5Standard Raspberry Pi 40PIN Header, kommt mit 2*20 Pin Header zum Stapeln mit anderen HATs. Kompakte Größe, platzsparender, unterstützt die Installation eines KühlgebläsesVorhergesehene Luftstromöffnung für Kühlgebläsekann zusammen mit dem Pi5 Active Cooler B verwendet werden, um eine bessere Wärmeableitung zu erzielen. Für den Pi5 und das KI-Beschleunigermodul, hält es auch bei hoher Belastung kühl und maximiert die ModulleistungAn Bord befindlicher Stromüberwachungschip und EEPROMEchtzeitüberwachung des Geräte-Stromstatus für stabileren BetriebInstallation* nur zur Referenz, das Kühlgebläse ist NICHT enthalten.Anwendung im KI-BereichAußenmaßeRessourcen & ServicesWiki:www.waveshare.com/wiki/Hailo-8LieferumfangHailo-8 KI M.2 Modul x1PCIe-zu-M.2 HAT+ x1Abstandshalter-Pack x116P-Kabel-40mm x12*20 Pin Header x1
Kurzbeschreibung: Hailo-8 M.2 KI-Beschleunigermodul, basierend auf dem 26 TOPS Hailo-8 KI-Prozessor, unterstützt Linux/Windows-Systeme | Hailo-8Hailo-8 M.2 KI-Beschleunigermodul, basierend auf dem 26 TOPS Hailo-8 KI-Prozessor, unterstützt Linux/Windows-SystemeHailo-8 KI-BeschleunigermodulHailo-8 KI-M.2-ModulparameterKI-Leistung26 TOPSFormfaktorM.2 Key MStromversorgung3,3 V ± 5 %Leistungsaufnahme2,5 W (typ.) 8,65 W (max.)SchnittstellePCIe Gen3, 4-LaneZertifizierungCE, FCC Klasse ALagertemperatur-40 ~ 85 °CBetriebstemperatur-40 ~ 85 °CRelative Luftfeuchtigkeit im Betrieb5 % ~ 90 % RH (keine Kondensation)Abmessungen22 x 42 (mm)Ausgestattet mit Hailo-8 KI-Beschleuniger zur Leistungssteigerung Ihrer Edge-Produkte Das Hailo-8 M.2-Modul ist ein KI-Beschleunigermodul für KI-Anwendungen, basierend auf dem 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) Hailo-8 KI-Prozessor mit hoher Energieeffizienz. Der M.2 KI-Beschleuniger verfügt über eine vollständige PCIe Gen-3.0 4-Lane-Schnittstelle und bietet Edge-Geräten eine beispiellose KI-Leistung. Das M.2-Modul kann in ein vorhandenes Edge-Gerät mit M.2-Sockel eingesteckt werden, um energieeffizientes Inferencing für tiefe neuronale Netzwerke bereitzustellen. Durch die Nutzung des umfassenden Dataflow-Compilers von Hailo und der Unterstützung für Standard-KI-Frameworks können Kunden ihre neuronalen Netzwerkmodelle einfach auf den Hailo-8 portieren und schnell leistungsstarke KI-Produkte auf den Markt bringen.Hailo-8 LeistungsparameterNN-ModellmAPHailo-8L FPS (Batch 8)yolov4_tiny18,98610yolov6n34,3345yolov749,845yolox_s_wide42,475yolov33826yolov8n37,23270yolov8s44,75128yolov8m50,0855TypNN-ModellEingabeauflösungFPSLeistung (W)FPS/WKlassifizierungResNet-50 v1224x22413323,45386MobileNet_v2_1.0224x22424442,1521135EfficientNet_M240x2408893,5254ObjekterkennungSSD_MobileNet_v1300x30010552,2479YOLOv5m640x6402184,647,3Segmentierungstdc11024x1920542,918,6Mehrstrom-Objekterkennung (8 Streams)YOLOv3608x608694,914Anwendung im KI-BereichAußenmaßeRessourcen & DiensteWiki:www.waveshare.com/wiki/Hailo-8LieferumfangHailo-8 KI-M.2-Modul x1
Von der Herstellerfirma Raspberry Pi verboten, dürfen wir dieses Produkt nicht an folgende Länder/Regionen versenden oder technischen Support leisten: Kuba, Iran, Nordkorea, Syrien, Krim, Donezk, Luhansk, Russland, Belarus. Offizielles Raspberry Pi AI HAT+ 2, mit integriertem Hailo-10H KI-Beschleuniger und 8 GB dediziertem Onboard-RAM, bringt Generative-KI-Funktionen auf den Raspberry Pi 5Raspberry Pi AI HAT+ 2 Hochleistungs-KI-HAT, entwickelt von Raspberry Pi Integrierter Hailo-10H KI-Beschleuniger und 8 GB dedizierter Onboard-RAM bringen Generative-KI-Funktionen auf den Raspberry Pi 5 Technische DatenModellRaspberry Pi AI HAT+Raspberry Pi AI HAT+ 2Beschleuniger-Chip (Hailo NPU)Hailo-8L (13 TOPS, INT8) / Hailo-8 (26 TOPS, INT8)Hailo-10H (40 TOPS, INT4)Speicher (RAM)Nutzt den Speicher des Raspberry Pi 5Verfügt über eigenen 8 GB Onboard-Speicher, ermöglicht das Ausführen von LLMs und VLMs mit bis zu ~6 Milliarden ParameternUnterstützung für Large Language Models (LLM)Nicht unterstütztUnterstütztUnterstützung für Vision-Language Models (VLM)Nicht unterstütztUnterstütztAnwendungsfälleObjekterkennung, Kameranachbearbeitung, Robotik, moderate neuronale ArbeitslastenAlles, was auf AI HAT+ verfügbar ist, plus Generative-KI-Arbeitslasten, einschließlich lokaler LLMs und VLMsEigenschaftenDer Raspberry Pi AI HAT+ 2 ist eine Erweiterungsplatine auf Basis des Hailo-10H KI-Beschleunigers, die Generative-KI-Funktionen auf den Raspberry Pi 5 bringt. Mit 8 GB dediziertem Onboard-RAM ist der AI HAT+ 2 ideal für das lokale Ausführen von Large Language Models (LLMs) und Vision-Language Models (VLMs), wodurch der Host-Raspberry Pi 5 frei bleibt, um andere Aufgaben zu erledigen. Der AI HAT+ 2 bietet zuverlässige, latenzarme, beschleunigte Generative KI am Edge und ist damit die perfekte Wahl für Anwendungen wie Offline-Prozesssteuerung, sichere Datenanalyse, Facility Management und Robotik.Der AI HAT+ 2 liefert 40 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) INT4-Inferenzleistung, mit einer Computer-Vision-Leistung, die der des 26 TOPS Raspberry Pi AI HAT+ gleichwertig oder überlegen ist. Hailo stellt eine Reihe von Beispielmodellen bereit; Benutzer können auch eigene Vision-Modelle trainieren oder Generative-KI-Modelle mit Low-Rank Adaptation (LoRA) für ihre Anwendung feinabstimmen, wie z. B. Spracherkennung, Übersetzung oder visuelle Szenenanalyse.Wie das ursprüngliche Raspberry Pi AI HAT+ kommuniziert der AI HAT+ 2 über die PCI-Express-Schnittstelle des Raspberry Pi 5. Wenn der Host-Raspberry Pi 5 ein aktuelles Raspberry Pi OS-Bild ausführt, erkennt er den Onboard-Hailo-Beschleuniger automatisch und stellt ihn für KI-Berechnungsaufgaben zur Verfügung. Die integrierten rpicam-apps-Kameraanwendungen in Raspberry Pi OS unterstützen das KI-Modul nativ und verwenden den Beschleuniger automatisch für kompatible Nachbearbeitungsaufgaben.Zu den wichtigsten Funktionen gehören:Hailo-10H KI-Beschleuniger mit 40 TOPS (INT4) InferenzleistungLeistung für Computer-Vision-Modelle vergleichbar mit dem Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS)Effizientes Ausführen von Generative-KI-Modellen mit 8 GB Onboard-RAMVollständig in die Kamera-Software-Stack von Raspberry Pi integriertEntspricht der Raspberry Pi HAT+-SpezifikationLieferumfang mit Kühlkörper sowie 16-mm-Stacking-Header, Abstandshaltern und Schrauben, um die Montage am Raspberry Pi 5 mit installiertem Raspberry Pi 5 Official Active Cooler zu ermöglichenBetriebstemperatur: 0 °C ~ 50 °C (Umgebung)Offboard-Aufgaben mit Onboard-RAM Mit 8 GB dediziertem Onboard-RAM ist der AI HAT+ 2 ideal für das lokale Ausführen von Large Language Models (LLMs) und Vision-Language Models (VLMs), wodurch der Host-Raspberry Pi 5 frei bleibt, um andere Aufgaben zu erledigen, und sichergestellt wird, dass Ihre KI-Modelle reibungslos laufen. Ein Modell für Datenschutz und Sicherheit Durch zuverlässige, latenzarme KI-Verarbeitung am Edge und ohne Netzwerkverbindung vereinfacht der AI HAT+ 2 die Datensicherheit, minimiert den Infrastrukturaufwand und reduziert die Kosten für Cloud-APIs. Installation* nur zur Referenz, der Raspberry Pi 5 und Raspberry Pi 5 Official Active Cooler sind NICHT im Lieferumfang enthalten.Produktansichten* nur zur Referenz, der Raspberry Pi 5 und Raspberry Pi 5 Official Active Cooler sind NICHT im Lieferumfang enthalten.AußenmaßeRaspberry Pi AI HAT+ 2KühlkörperRessourcen & ServicesWiki:www.waveshare.com/wiki/Raspberry_Pi_AI_HAT+_2LieferumfangRaspberry Pi AI HAT+ 2 x1Raspberry Pi 5 Official Heatsink x116mm Stacking Header x1Schraubenpackung x1