2D-Codes-Scannermodul (C), unterstützt hochpräzises Barcode-Scanning, Barcode-/QR-Code-Leser2D-Codes-Scannermodul1D/2D-Codes-Erkennung | Hohe Präzision | Bildschirm-ScanningDas Barcode-Scannermodul (C) ist ein Barcode-/QR-Code-Scannermodul. Durch die Verwendung eines intelligenten Bilderkennungsalgorithmus kann es 1D- oder 2D-Codes auf Papier oder Bildschirm schnell und genau decodieren. Unterstützt eine Vielzahl von Barcode-Formaten sowie hochpräzises, schnelles und hochkontrastreiches Barcode-Scanning. Mit onboard-USB- und UART-Schnittstellen kann es direkt an einen Computer angeschlossen oder leicht in verschiedene eingebettete Geräte integriert werden.VergleichModellBarcode-Scannermodul (C)Barcode-ScannermodulAuflösung640 × 480640 × 980ScanwinkelPitch ±60°, Skew ±60°, Roll 360°Pitch ±60°, Skew ±65°, Roll 360°ScanmodusSensorisch, Kontinuierlich, Manuell (Standard)Genauigkeit1D-Codes 3mil, 2D-Codes 5mil-KommunikationsschnittstelleUSB-Tastaturmodus (Standard), USB-Virtual-Port, UART-PortLichtquelleWeiß (Beleuchtung) + Grün (Ziellicht), beide sind sichtbares LichtWeiß (Beleuchtung) + Rot (Ziellicht), beide sind sichtbares LichtStromversorgung5VStromBetrieb250mA210mAStandby20mA≤25mAStart258mA-TemperaturBetrieb-20 ~ +60°CLagerung-40 ~ +70°C-30 ~ +70°CDecodierfähigkeitCodetypBARCODEBarcode-Scannermodul (C)Barcode-ScannermodulLESBARSTANDARDLESBARLESBARSTANDARDLESBAR2DQR-Code√√√√Micro QR√DataMatrix√√PDF417√√√Micro PDF417√Aztec√1DEAN-13√√√EAN-8√√√UPC-A√√√UPC-E√√√ISSN√ISBN√Codabar√√Code 128√√√Code 93√√Code 39√√√Code 11√√ITF-14√ITF-6√Interleaved 2 of 5√√Industrial 2 of 5√Matrix 2 of 5√√CS Databar (RSS)√√MSI-Plessey√√* Hinweis: Einige unterstützte Barcode-Formate sind standardmäßig deaktiviert. Sie können den 'Konfigurationscode' scannen, um sie zu aktivieren.Onboard-RessourcenProduktansichtAbmessungenRessourcen & DiensteWiki:www.waveshare.com/wiki/Barcode_Scanner_Module_(C)LieferumfangBarcode-Scannermodul (C) x1USB Typ A Stecker auf Micro B Stecker Kabel x1PH2.0 4-Pin Kabel x1123

2D-Codes-Scannermodul (E), Barcode-/2D-Codes-Scannermodul, unterstützt die Erkennung von metallischen DPM-Codes, kompatibel mit mehreren Barcode-Formaten einschließlich DotCode und DM, unterstützt die gleichzeitige Erkennung mehrerer Barcodes, integrierte USB- und UART-Schnittstellen2D-Codes-Scannermodul1D-/2D-Codes-Erkennung | DPM-Code-Erkennung | Langstrecken-ScannenDas Barcode-Scannermodul (E) ist ein Barcode-/2D-Codes-Scannermodul. Durch die Verwendung eines intelligenten Bilderkennungsalgorithmus kann es 1D-/2D- und DPM-Codes auf Papier oder Leiterplatten schnell und genau decodieren. Es ist kompatibel mit mehreren Barcode-Formaten einschließlich DotCode und DM, unterstützt das Scannen von Barcodes mit hoher Genauigkeit, hoher Geschwindigkeit und hohem Kontrast und unterstützt die gleichzeitige Erkennung mehrerer Barcodes. Mit integrierten USB- und UART-Schnittstellen kann es direkt an einen Computer angeschlossen oder einfach in verschiedene eingebettete Geräte integriert werden.VergleichModellBarcode-Scannermodul (E)Barcode-Scannermodul (C)Barcode-ScannermodulAuflösung1080 × 1280640 × 480640 × 980ScanwinkelPitch ±55° Schräg ±70° Roll 360°Pitch ±60° Schräg ±60° Roll 360°Pitch ±60° Schräg ±65° Roll 360°ScanmodusSensorisch, kontinuierlich, manuell (Standard)Genauigkeit-1D-Codes 3MIL 2D-Codes 5MIL-KommunikationsschnittstelleUSB-Tastaturmodus (Standard), USB-Virtual-Com-Port, UART-PortLichtquelleWeiß (Beleuchtung) + Grün (Ziellicht) (beides sichtbares Licht)Weiß (Beleuchtung) + Rot (Ziellicht) (beides sichtbares Licht)Stromversorgung5VStromBetrieb270mA250mA210mAStandby140mA20mA≤25mAStart-258mA-TemperaturBetrieb-30°C ~ +60°C-20 ~ +60°CLagerung-40°C ~ +70°C-40 ~ +70°C-30 ~ +70°CDecodierfähigkeitenCodetypBARCODEBarcode-Scannermodul (E)Barcode-Scannermodul (C)Barcode-ScannermodulLESBARSTANDARD LESBARLESBARSTANDARD LESBARLESBARSTANDARD LESBAR2DQR-Code√√√√√√Micro QR√√rMQR√DataMatrix√√√√PDF417√√√√√Micro PDF417√√Aztec√√Han Xin√DotCode√GridMatrix√MaxiCode√CodablockA√CodablockF√1DEAN-13√√√√√EAN-8√√√√√UPC-A√√√√√UPC-E√√√√√ISSN√ISBN√Codabar√√√√Code 128√√√√√Code 93√√√Code 39√√√√√Code 11√√√ITF-14√ITF-6√Interleaved 2 of 5√√√√Industrial 2 of 5√√√Matrix 2 of 5√√√CS Databar (RSS)√√MSI-Plessey√√√* Hinweis: Einige unterstützte Barcode-Formate sind standardmäßig deaktiviert. Sie können den „Konfigurationscode“ scannen, um sie zu aktivieren. Diese Liste enthält nur gängige Barcodes. Weitere unterstützte Barcodes finden Sie im Produkt-Wiki.Integrierte RessourcenUnterstützung mehrerer Barcode-TypenKompatibel mit verschiedenen industriellen Trägern wie auf Metall gravierten Codes und auf Leiterplatten gravierten Codes, ermöglicht das einfache Scannen von Industriearcodes einschließlich DotCode und DataMatrix (DM)Unterstützung des Scannens mehrerer CodesUnterstützung mehrerer ErkennungsmodiUnterstützt drei Modi: manuelle Erkennung, automatische kontinuierliche Scan-Erkennung und automatische Sensor- & Scan-ErkennungUnterstützung der gleichzeitigen Erkennung mehrerer BarcodesUnterstützt die gleichzeitige Erkennung von bis zu vier Barcodes mit demselben FormatZwei KommunikationsschnittstellenAusgestattet mit TTL- und USB-Schnittstellen, kann mit drei Ausgabemodi konfiguriert werden: USB-Virtual-Com-Port, USB-Tastaturmodus und TTL-Serieller PortAbmessungenRessourcen & DiensteWiki:www.waveshare.com/wiki/Barcode_Scanner_Module_(E)LieferumfangBarcode-Scannermodul (E) x1PH2.0 4-Pin-Kabel x112

Kurzbeschreibung: Power Over Ethernet HAT (F) Für Raspberry Pi 5, Hohe Leistung, Eingebauter Kühlventilator, Mit Metallkühlkörper, Unterstützt 802.3af/at Netzwerkstandard360° Allseitig drehbares, hochdrehmomentiges 2-Achsen-Erweiterbares Pan-Tilt-Kameramodul, Angetrieben durch Seriell-Bus-Servos, Basierend auf einer Allgemeinen Treiberplatine für Roboter, Mehrere Erweiterungsmethoden, Geeignet Für Raspberry Pi 4B / 5360° Allseitig drehbares, hochdrehmomentiges 2-Achsen Pan-Tilt-KameramodulDies ist ein hochdrehmomentiges, erweiterbares 2-DOF Pan-Tilt-Kameramodul, das Seriell-Bus-Servos für die Gelenkansteuerung verwendet. Der horizontale PAN-Achsen-Drehbereich beträgt bis zu ±180° (insgesamt 360°), der vertikale TILT-Achsen-Drehbereich beträgt bis zu -45° ~ 90°. Basierend auf der Allgemeinen Treiberplatine für Roboter, Open-Source-Steuerungs-Demos für Web-APP zur Aufnahme von Fotos, Videoaufzeichnung, Gesichtserkennung, Bewegungserkennung usw. Unterstützt flexible Erweiterung und sekundäre Entwicklung.* nur zur Referenz, der Raspberry Pi 4B ist NICHT enthalten.SpezifikationenDOF2AntriebsmethodeTTL Seriell-Bus-ServoSERVO-DREHGESCHWINDIGKEIT40 U/minGELENKWINKELSENSOR12-Bit 360° magnetischer EncoderSERVO-DREHMOMENT30 kg.cm bei 12VGELENKRÜCKMELDEINFORMATIONENServo-Status, Gelenkwinkel, Drehgeschwindigkeit, Gelenklast, Servospannung, Servostrom, Servotemperatur und ServobetriebsmodusHAUPTSTEUERUNGESP32-D0WD-V3GEBUNDENE STEUERUNGSMODUSUSB, UARTHOST-UNTERSTÜTZUNGRaspberry Pi 4B, Raspberry Pi 5LED-Leistung<1,5WGEWICHT441gDEMOEchtzeit-Videoübertragung, Zoom, Gesichtserkennung (OpenCV), Bewegungserkennung (OpenCV), Fotoaufnahme, Videoaufzeichnung, Videoüberprüfung, Erkennungsbedingungseinstellung, Erkennungsaktionseinstellung, LED-Steuerung, Pan-Tilt-Steuerung und Seriell-Bus-Servo-EinstellungEinfache Steuerung über plattformübergreifende WebanwendungErmöglicht das Verbinden und Steuern des Pan-Tilt-Moduls über Mobiltelefone, Tablets und Computer durch Klicken auf die Schaltflächen in der Web-App. Unterstützt die sekundäre Entwicklung dieser Open-Source-Web-App zur Anpassung der Benutzeroberfläche und zum Hinzufügen neuer Funktionen.Flexible 360° allseitige DrehungDer horizontale Drehbereich beträgt bis zu 360°, der vertikale Drehbereich beträgt bis zu 135°Unterstützt Raspberry Pi 4B / 5Hohe Kompatibilität mit Raspberry Pi, kann leicht in Ihr Projekt integriert werden.* nur zur Referenz, der Raspberry Pi ist NICHT enthalten.Open-Source aller Demos für eine Vielzahl praktischer FunktionenGesichtserkennungBewegungserkennungPan-Tilt-SteuerungVideoüberprüfung160° UltraweitwinkelkameraAusgestattet mit 0V5647 5MP 160 Ultraweitwinkelkamera Erfasst einen größeren Bereich, um verschiedene visuelle Anforderungen zu erfüllenLED-FülllichtSorgt für klare Bilder bei schlechten LichtverhältnissenKleine Größe × hohes Drehmoment30 kg.cm maximales Gelenkdrehmoment, um verschiedene Arbeitsanforderungen zu erfüllen* nur zur Referenz, bitte beziehen Sie sich auf den Lieferumfang für die detaillierte TeilelisteGelenk-Direktantrieb-Design mit hochpräzisen Seriell-Bus-ServosVerwendet ein Gelenk-Direktantrieb-Design mit hochpräzisen Seriell-Bus-Servos, eingebauter 360° 12-Bit magnetischer Encoder, unterstützt das Abrufen von Rückmeldeinformationen wie Gelenkwinkel und Gelenklast, um eine geschlossene Regelung zu realisierenUnterstützt flexible Erweiterung und sekundäre EntwicklungAusgestattet mit einer kostenlosen Picatinny-Schiene und einer 1/4-Schraube, Open-Source für Modelle und Zeichnungen. Bequemer für Benutzer, dieses Pan-Tilt-Kameramodul in andere Projekte zu integrieren* nur zur Referenz, bitte beziehen Sie sich auf den Lieferumfang für die detaillierte TeilelisteProduktanzeige* nur zur Referenz, bitte beziehen Sie sich auf den Lieferumfang für die detaillierte TeilelisteAußenabmessungenRessourcen & DienstleistungenWIKI:www.waveshare.com/wiki/2-Axis_Pan-Tilt_Camera_Module* Ressourcen für verschiedene Produkte können variieren, bitte überprüfen Sie die Wiki-Seite, um die tatsächlich bereitgestellten Ressourcen zu bestätigen.LieferumfangLagerhalter x1Servo-Montageplatte (2Stk) x1Pan-Tilt Metallset (3Stk) x1Chassis-Montageplatte (2Stk) x1LED-Fülllicht mit PH2.0 Stecker x1RPi Kamera (G) (mit Kabel) x1ST3215 Servo (mit Kabel und Schrauben) x23PIN Servo-Verbindungskabel ~300mm x2FFC 15PIN Kabel ~600mm x1Druckkugelpfannenlager x12.4G Antenne x1DC5521 zu XH2.54 Steckerkabel ~15cm x1PH2.0 Doppelstecker 4PIN Kabel ~20cm x1IPEX 1 zu SMA Adapterkabel ~17cm x10,91 Zoll OLED x1Allgemeiner Treiber für Roboter x15,3cm klare Saugnapf x5OPTIONEN 12V 5A Netzteil x1Schraubendreher x1Jetson Nano Adapter (C) x12*5PIN Kabel ~9cm x1USB Typ-A Stecker zu Typ-C Stecker Kabel ~1m x1Mini-Kreuzschlitz-Schlitzhülse x1Picatinny-Schiene (mit Schlüssel) x1Schlüssel x1FFC 15PIN schwarzes Kabel ~400mm x1Pi5-Kamera-Kabel-500mm x1Silikon rutschfeste Füße x8Schraubenpackung x1

Kurzbeschreibung: Power Over Ethernet HAT (F) für Raspberry Pi 5, Hochleistung, Eingebauter Kühlventilator, Mit Metallkühlkörper, Unterstützt den 802.3af/at-Netzwerkstandard360°-Kamera-Modul mit omnidirektionaler, hochdrehmoment-Stütz- und Neigefunktion (2-Achsen), erweiterbar, angetrieben durch serielle Bus-Servos, basierend auf einer allgemeinen Treiberplatine für Roboter, mehrere Erweiterungsmethoden, geeignet für Raspberry Pi 4B / 5360°-Kamera-Modul mit omnidirektionaler, hochdrehmoment-Stütz- und Neigefunktion (2-Achsen)Dies ist ein erweiterbares Kamera-Modul mit hochdrehmoment-Stütz- und Neigefunktion (2-DOF), das Gelenke mit seriellen Bus-Servos angetrieben werden. Der horizontale PAN-Achsen-Drehbereich beträgt bis zu ±180° (insgesamt 360°), der vertikale TILT-Achsen-Drehbereich beträgt bis zu -45° ~ 90°. Basierend auf der allgemeinen Treiberplatine für Roboter, Open-Source-Steuerungs-Demos für Web-APP zur Aufnahme von Fotos, Videoaufzeichnung, Gesichtserkennung, Bewegungserkennung usw. Unterstützt flexible Erweiterung und sekundäre Entwicklung.* nur zur Referenz, der Raspberry Pi 4B ist NICHT enthalten.SpezifikationenDOF2AntriebsmethodeTTL-Serieller Bus-ServoSERVO-DREHGESCHWINDIGKEIT40 U/minGELENKWINKELSENSOR12-Bit 360° magnetischer EncoderSERVO-DREHMOMENT30 kg.cm bei 12VGELENKRÜCKMELDEINFORMATIONENServo-Status, Gelenkwinkel, Drehgeschwindigkeit, Gelenklast, Servospannung, Servostrom, Servotemperatur und ServobetriebsmodusHAUPTSTEUERUNGESP32-D0WD-V3GEBUNDENE STEUERUNGSMODUSUSB, UARTHOST-UNTERSTÜTZUNGRaspberry Pi 4B, Raspberry Pi 5LED-Leistung<1,5WGEWICHT441gDEMOEchtzeit-Videoübertragung, Zoom, Gesichtserkennung (OpenCV), Bewegungserkennung (OpenCV), Fotoaufnahme, Videoaufzeichnung, Videoüberprüfung, Erkennungsbedingungseinstellung, Erkennungsaktionseinstellung, LED-Steuerung, Pan-Tilt-Steuerung und serieller Bus-Servo-EinstellungEinfache Steuerung über plattformübergreifende WebanwendungErmöglicht das Verbinden und Steuern des Pan-Tilt-Moduls über Mobiltelefone, Tablets und Computer durch Klicken auf die Schaltflächen in der Web-App. Unterstützt die sekundäre Entwicklung dieser Open-Source-Web-App zur Anpassung der Benutzeroberfläche und zum Hinzufügen neuer Funktionen.Flexible 360°-omnidirektionale RotationDer horizontale Drehbereich beträgt bis zu 360°, der vertikale Drehbereich beträgt bis zu 135°Unterstützt Raspberry Pi 4B / 5Hohe Kompatibilität mit Raspberry Pi, kann leicht in Ihr Projekt integriert werden.* nur zur Referenz, der Raspberry Pi ist NICHT enthalten.Open-Source aller Demos für eine Vielzahl praktischer FunktionenGesichtserkennungBewegungserkennungPan-Tilt-SteuerungVideoüberprüfung160° Ultra-WeitwinkelkameraKommt mit 0V5647 5MP 160 Ultra-Weitwinkelkamera Erfassen Sie einen größeren Bereich, um verschiedene visuelle Anforderungen zu erfüllenLED-FülllichtSorgt für klare Bilder bei schlechten LichtverhältnissenKleine Größe × hohes Drehmoment30 kg.cm ultimatives Gelenkdrehmoment, um verschiedene Arbeitsanforderungen zu erfüllen* nur zur Referenz, bitte beziehen Sie sich auf den Paketinhalt für die detaillierte TeilelisteGelenk-Direktantrieb-Design mit hochpräzisen seriellen Bus-ServosVerwendet Gelenk-Direktantrieb-Design mit hochpräzisen seriellen Bus-Servos, eingebauter 360° 12-Bit magnetischer Encoder, unterstützt das Abrufen von Rückmeldeinformationen wie Gelenkwinkel und Gelenklast, um eine geschlossene Regelung zu realisierenUnterstützt flexible Erweiterung und sekundäre EntwicklungKommt mit einer kostenlosen Picatinny-Schiene und 1/4-Schraube, Open-Source für Modelle und Zeichnungen. Bequemer für Benutzer, dieses Pan-Tilt-Kamera-Modul in andere Projekte zu integrieren* nur zur Referenz, bitte beziehen Sie sich auf den Paketinhalt für die detaillierte TeilelisteProduktanzeige* nur zur Referenz, bitte beziehen Sie sich auf den Paketinhalt für die detaillierte TeilelisteAußenabmessungenRessourcen & DiensteWIKI:www.waveshare.com/wiki/2-Axis_Pan-Tilt_Camera_Module* Ressourcen für verschiedene Produkte können variieren, bitte überprüfen Sie die Wiki-Seite, um die tatsächlich bereitgestellten Ressourcen zu bestätigen.LieferumfangLagerhalter x1Servo-Montageplatte (2Stk) x1Pan-Tilt-Metallset (3Stk) x1Chassis-Montageplatte (2Stk) x1LED-Fülllicht mit PH2.0-Stecker x1RPi-Kamera (G) (mit Kabel) x1ST3215-Servo (mit Kabel und Schrauben) x23PIN-Servo-Verbindungskabel ~300mm x2FFC 15PIN-Kabel ~600mm x1Druckkugelpfannenlager x12.4G-Antenne x1DC5521 zu XH2.54-Steckerkabel ~15cm x1PH2.0-Doppelstecker 4PIN-Kabel ~20cm x1IPEX 1 zu SMA-Adapterkabel ~17cm x10,91-Zoll-OLED x1Allgemeiner Treiber für Roboter x15,3cm klarer Saugnapf x5OPTIONEN 12V 5A Netzteil x1Schraubendreher x1Jetson Nano-Adapter (C) x12*5PIN-Kabel ~9cm x1USB Typ-A Stecker zu Typ-C Stecker Kabel ~1m x1Mini-Kreuzschlüsselhülse x1Picatinny-Schiene (mit Schlüssel) x1Schlüssel x1FFC 15PIN schwarzes Kabel ~400mm x1Pi5-Kamera-Kabel-500mm x1Silikon-Rutschfüße x8Schraubenpackung x1

Kurzbeschreibung: Power Over Ethernet HAT (F) für Raspberry Pi 5, Hochleistung, Eingebauter Kühlventilator, Mit Metallkühlkörper, Unterstützt den 802.3af/at-Netzwerkstandard360°-Kamera-Modul mit omnidirektionaler, hochdrehmoment-Stütz- und Neigefunktion (2-Achsen), erweiterbar, angetrieben durch serielle Bus-Servos, basierend auf einer allgemeinen Treiberplatine für Roboter, mehrere Erweiterungsmethoden, geeignet für Raspberry Pi 4B / 5360°-Kamera-Modul mit omnidirektionaler, hochdrehmoment-Stütz- und Neigefunktion (2-Achsen)Dies ist ein erweiterbares Kamera-Modul mit hochdrehmoment-Stütz- und Neigefunktion (2-DOF), das Gelenke mit seriellen Bus-Servos angetrieben werden. Der horizontale PAN-Achsen-Drehbereich beträgt bis zu ±180° (insgesamt 360°), der vertikale TILT-Achsen-Drehbereich beträgt bis zu -45° ~ 90°. Basierend auf der allgemeinen Treiberplatine für Roboter, Open-Source-Steuerungs-Demos für Web-APP zur Aufnahme von Fotos, Videoaufzeichnung, Gesichtserkennung, Bewegungserkennung usw. Unterstützt flexible Erweiterung und sekundäre Entwicklung.* nur zur Referenz, der Raspberry Pi 4B ist NICHT enthalten.SpezifikationenDOF2AntriebsmethodeTTL-Serieller Bus-ServoSERVO-DREHGESCHWINDIGKEIT40 U/minGELENKWINKELSENSOR12-Bit 360° magnetischer EncoderSERVO-DREHMOMENT30 kg.cm bei 12VGELENKRÜCKMELDEINFORMATIONENServo-Status, Gelenkwinkel, Drehgeschwindigkeit, Gelenklast, Servospannung, Servostrom, Servotemperatur und ServobetriebsmodusHAUPTSTEUERUNGESP32-D0WD-V3GEBUNDENE STEUERUNGSMODUSUSB, UARTHOST-UNTERSTÜTZUNGRaspberry Pi 4B, Raspberry Pi 5LED-Leistung<1,5WGEWICHT441gDEMOEchtzeit-Videoübertragung, Zoom, Gesichtserkennung (OpenCV), Bewegungserkennung (OpenCV), Fotoaufnahme, Videoaufzeichnung, Videoüberprüfung, Erkennungsbedingungseinstellung, Erkennungsaktionseinstellung, LED-Steuerung, Pan-Tilt-Steuerung und serieller Bus-Servo-EinstellungEinfache Steuerung über plattformübergreifende WebanwendungErmöglicht das Verbinden und Steuern des Pan-Tilt-Moduls über Mobiltelefone, Tablets und Computer durch Klicken auf die Schaltflächen in der Web-App. Unterstützt die sekundäre Entwicklung dieser Open-Source-Web-App zur Anpassung der Benutzeroberfläche und zum Hinzufügen neuer Funktionen.Flexible 360°-omnidirektionale RotationDer horizontale Drehbereich beträgt bis zu 360°, der vertikale Drehbereich beträgt bis zu 135°Unterstützt Raspberry Pi 4B / 5Hohe Kompatibilität mit Raspberry Pi, kann leicht in Ihr Projekt integriert werden.* nur zur Referenz, der Raspberry Pi ist NICHT enthalten.Open-Source aller Demos für eine Vielzahl praktischer FunktionenGesichtserkennungBewegungserkennungPan-Tilt-SteuerungVideoüberprüfung160° Ultra-WeitwinkelkameraKommt mit 0V5647 5MP 160 Ultra-Weitwinkelkamera Erfassen Sie einen größeren Bereich, um verschiedene visuelle Anforderungen zu erfüllenLED-FülllichtSorgt für klare Bilder bei schlechten LichtverhältnissenKleine Größe × hohes Drehmoment30 kg.cm ultimatives Gelenkdrehmoment, um verschiedene Arbeitsanforderungen zu erfüllen* nur zur Referenz, bitte beziehen Sie sich auf den Paketinhalt für die detaillierte TeilelisteGelenk-Direktantrieb-Design mit hochpräzisen seriellen Bus-ServosVerwendet Gelenk-Direktantrieb-Design mit hochpräzisen seriellen Bus-Servos, eingebauter 360° 12-Bit magnetischer Encoder, unterstützt das Abrufen von Rückmeldeinformationen wie Gelenkwinkel und Gelenklast, um eine geschlossene Regelung zu realisierenUnterstützt flexible Erweiterung und sekundäre EntwicklungKommt mit einer kostenlosen Picatinny-Schiene und 1/4-Schraube, Open-Source für Modelle und Zeichnungen. Bequemer für Benutzer, dieses Pan-Tilt-Kamera-Modul in andere Projekte zu integrieren* nur zur Referenz, bitte beziehen Sie sich auf den Paketinhalt für die detaillierte TeilelisteProduktanzeige* nur zur Referenz, bitte beziehen Sie sich auf den Paketinhalt für die detaillierte TeilelisteAußenabmessungenRessourcen & DiensteWIKI:www.waveshare.com/wiki/2-Axis_Pan-Tilt_Camera_Module* Ressourcen für verschiedene Produkte können variieren, bitte überprüfen Sie die Wiki-Seite, um die tatsächlich bereitgestellten Ressourcen zu bestätigen.LieferumfangLagerhalter x1Servo-Montageplatte (2Stk) x1Pan-Tilt-Metallset (3Stk) x1Chassis-Montageplatte (2Stk) x1LED-Fülllicht mit PH2.0-Stecker x1RPi-Kamera (G) (mit Kabel) x1ST3215-Servo (mit Kabel und Schrauben) x23PIN-Servo-Verbindungskabel ~300mm x2FFC 15PIN-Kabel ~600mm x1Druckkugelpfannenlager x12.4G-Antenne x1DC5521 zu XH2.54-Steckerkabel ~15cm x1PH2.0-Doppelstecker 4PIN-Kabel ~20cm x1IPEX 1 zu SMA-Adapterkabel ~17cm x10,91-Zoll-OLED x1Allgemeiner Treiber für Roboter x15,3cm klarer Saugnapf x5OPTIONEN 12V 5A Netzteil x1Schraubendreher x1Jetson Nano-Adapter (C) x12*5PIN-Kabel ~9cm x1USB Typ-A Stecker zu Typ-C Stecker Kabel ~1m x1Mini-Kreuzschlüsselhülse x1Picatinny-Schiene (mit Schlüssel) x1Schlüssel x1FFC 15PIN schwarzes Kabel ~400mm x1Pi5-Kamera-Kabel-500mm x1Silikon-Rutschfüße x8Schraubenpackung x1

Barcode-Scanner-Modul, 1D/2D-Codes-LesegerätÜbersichtDies ist ein kleines 1D/2D-Codes-Lesegerät, das dank des intelligenten Bilderkennungsalgorithmus Barcodes oder 2D-Codes auf Papier oder Bildschirm schnell und genau decodiert.Durch die onboard USB- und UART-Schnittstelle kann es direkt an einen Computer angeschlossen oder aufgrund seiner kompakten Bauform leicht in verschiedene Geräte integriert werden.EigenschaftenEinfach zu bedienen, keine Kenntnisse der Bilderkennung erforderlichDecodiert verschiedene gängige 1D/2D-Codes wie Barcode, QR-Code usw.Onboard Micro-USB und UART-Serienschnittstelle, ermöglicht die Verbindung mit Computern oder eingebetteten GerätenKonfigurierbar durch Scannen des 'Konfigurationscodes'Onboard-Lichtquelle, funktioniert auch im DunkelnSpezifikationenBetriebsspannung: 5VBetriebsstrom: 210mA (scannen), ≤25mA (Standby), 2mA (Schlafmodus)Betriebstemperatur: -20°C~60°CBetriebsfeuchtigkeit: 5%~95% (nicht kondensierend)Kommunikationsschnittstelle: UART, USBDecodiert 1D-Codes: Codebar, Code 11, Code 39/Code 93, UPC/EAN, Code 128/EAN128, Interleaved 2 of 5, Matrix 2 of 5, MSI Code, Industrial 2 of 5, GS1 Databar(RSS)Decodiert 2D-Codes: QR-Code, Data Matrix, PDF417Lichtquelle: weißScanwinkel: Roll 360°, Schräg ±65°, Neigung ±60°Auflösung: 640 (horizontal) × 980 (vertikal)Sichtfeld: 42° (horizontal), 32° (vertikal)Abmessungen: 53,3mm x 21,4mmEntwicklungsressourcenWiki : www.waveshare.com/wiki/Barcode_Scanner_ModuleLieferumfangBarcode-Scanner-Modul x1USB Typ A Stecker auf Micro B Stecker Kabel x1PH2.0 4Pin x11102

OAK 4 D 48MP 3D-Stereotiefenvisions- und Edge-AI-Inferenzkamera, bietet 48 TOPS (INT8) und 12 TOPS (FP16) Edge-AI-RechenleistungOAK 4 D3D-Stereotiefenvisions- und Edge-AI-InferenzkameraDerOAK 4 D ist eine hochleistungsfähige, hochrechenstarke und hochauflösende 3D-Stereotiefenvisions- und Edge-AI-Inferenzkamera mit neuem Design der vierten Generation, ausgestattet mit OAKs Edge-AI-Verarbeitungskern der nächsten Generation – RVC 4 (Robotics Vision Core 4), der einen 4nm-SoC integriert und dem Gerät leistungsstarke Edge-AI-Rechen- und Bildverarbeitungsfähigkeiten bietet. Als echtes Standalone-Gerät, das Luxonis OS ausführt, integriert der OAK 4 D starke AI-Inferenz- und Tiefenberechnungsleistung in einem einzigen Gerät.SpezifikationenRVC 4 FunktionenCPUSnapdragon 8-Kern-Arm-CPURAM8GBSpeicher128GBAI-Rechenleistung48 TOPS (INT8) / 12 TOPS (FP16)ISPUnterstützt 5 Kamerastreams, Hardware-HDR, elektronische Bildstabilisierung und 3A (Automatische Belichtung, automatischer Weißabgleich und Autofokus), bis zu 3 × 8K@30FPSIMU9-Achsen-Hochleistungs-IMU, bis zu 1000HzCodecDekodierung: unterstützt 4K@240FPS, VP9 und AV1. Kodierung: 4K@120FPS (H.264, H.265)KameraTiefenkamera1MP, Global ShutterRGB-Kamera48MPMaximale Bildrate60FPS (Tiefenkamera) 30FPS (RGB-Kamera)Weitere RessourcenAudioEingebaute 3-Kanal-MikrofoneLED-AnzeigeOnboard-RGB-LEDSchnittstellenUSB 3.2 Typ-C, PoE, M8 und M12StrukturspezifikationenBaseline75mmIdealen Tiefenbereich70mm ~ 12mStromverbrauch1,5W ~ 25WBefestigungen75mm M4 VESA-Halterung auf Rück- und Bodenabdeckung 1/4" StativgewindeGehäuseIP67-Industriestandard-Schutz; Industrieller Aluminiumlegierungsgehäuse mit Kühlrippen + Luftstromöffnungen für WärmeableitungGewicht674gLeistungsstarke Kamera-KonfigurationDie Hauptkamera verwendet IMX586-Farbsensor mit 48MP HD-Auflösung, die Stereokameras verwenden OV9282 1MP Global-Shutter-MonochromsensorenStereotiefenerkennungTiefenvisuelle GenauigkeitHerausragende KI-LeistungDer RVC 4-Controller bietet 48 TOPS (INT8) und 12 TOPS (FP16) Edge-AI-Rechenleistung und liefert herausragende Inferenzgeschwindigkeitsleistung bei verschiedenen allgemeinen ModellenLuxonis OS benutzerdefiniertes SystemDieses Produkt wird mit dem Luxonis OS geliefert, einer angepassten Linux-Distribution, die auf dem Yocto-Projekt basiert. Das System wurde speziell für Kameras entwickelt, die auf dem RVC4-Chip basieren, der einen 8-Kern-ARM-Prozessor integriert, um die Leistungsanforderungen des Systems vollständig zu erfüllen. Alle OAK 4-Serie-Kameras werden mit diesem System vorinstalliert geliefert, und Benutzer können die neueste Version problemlos über Systemupdates erhalten.Vielfältige SchnittstellenAn Bord mehrere Schnittstellen, einschließlich eines M12 PoE-Anschlusses, eines M8-Anschlusses und eines USB-Typ-C-Anschlusses usw.M12-Anschluss: PoE-Anschluss, konform mit IEEE 802.3at, Class 3 PoE-Standard, unterstützt Geschwindigkeiten bis zu 2,5 Gbps. Ein PoE-Switch wird empfohlen, um das Gerät zu versorgen und das volle Potenzial der PoE-Konnektivität zu nutzen.M8-Anschluss: USB2 (D+, D-), Kamera-IOs (FSIN, STROBE), Stromversorgung und 2 × GPIO (kann für UART verwendet werden). Abdeckung für M8 ist enthalten, wenn der Anschluss nicht verwendet wird, um den wasserdichten Schutz aufrechtzuerhalten.USB-Typ-C-Anschluss: (USB 3.2 Gen 2, 10 Gbps) als Option für Stromversorgung und Konnektivität.IP67 wasserdichtAußenmaßeRessourcen & DienstleistungenWiki:www.waveshare.com/wiki/OAK_4_DProdukt-AuswahlführerGerätemodellOAK 4 DOAK 4 SOAK 4 ProVersionAutofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)Autofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)Autofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)IMU9-Achsen-IMURGB-Modul48MP (8000 × 6000)Stereotiefenkamera1MP (1280 × 800)-1MP (1280 × 800)Sichtfeld (RGB)82,4°120°82,4°120°82,4°120°Sichtfeld (Tiefe)84,5°149,2°-84,5°149,2°Infrarot-Unterstützung-Strukturiertes Licht + Infrarot-NachtsichtSchutzartIP67* Hinweis: Die Standardlieferung erfolgt mit der AF (Autofokus)-Version. Für andere Modellversionen kontaktieren Sie bitte unser Vertriebsteam.LieferumfangOAK 4 D x1

OAK 4 S 48MP Edge AI Inference Camera, Bietet 48 TOPS (INT8) und 12 TOPS (FP16) an Edge-AI-RechenleistungOAK 4 SEdge-AI-InferenzkameraDerOAK 4 S ist eine leistungsstarke Edge-AI-Inferenzkamera mit hoher Rechenleistung und hoher Auflösung. Sie verfügt über das neue Design der vierten Generation und ist mit dem nächsten Generation Edge-AI-Verarbeitungskern von OAK – RVC 4 (Robotics Vision Core 4) – ausgestattet, der einen 4nm-SoC integriert und dem Gerät leistungsstarke Edge-AI-Rechen- und Bildverarbeitungsfähigkeiten bietet. Als echtes Standalone-Gerät, das Luxonis OS ausführt, integriert der OAK 4 S starke KI-Inferenz- und Tiefenberechnungsleistungen in einem einzigen Gerät.SpezifikationenRVC 4 FunktionenCPUSnapdragon 8-Kern-Arm-CPURAM8GBSpeicher128GBKI-Rechenleistung48 TOPS (INT8) / 12 TOPS (FP16)ISPUnterstützt 5 Kamerastreams, Hardware-HDR, elektronische Bildstabilisierung und 3A (Automatische Belichtung, Automatischer Weißabgleich und Autofokus), bis zu 3 × 8K@30FPSIMU9-Achsen-Hochleistungs-IMU, bis zu 1000HzCodecDekodierung: unterstützt 4K@240FPS, VP9 und AV1. Kodierung: 4K@120FPS (H.264, H.265)KameraRGB-Kamera, 48MPMaximale Bildrate30FPSWeitere RessourcenAudioEingebaute 3-Kanal-MikrofoneLED-AnzeigeAn Bord befindliche RGB-LEDSchnittstellenUSB 3.2 Typ-C, PoE, M8 und M12StrukturspezifikationenIdealen Tiefenbereich70mm ~ 12mStromverbrauch1,5W ~ 25WBefestigungen50mm M4 VESA-Halterung auf Rück- und Unterseite 1/4" StativgewindeGehäuseIP67 Industrieschutz; Aluminiumlegierung-Gehäuse in Industriestärke, mit Kühlrippen + Luftstromöffnungen für WärmeableitungGewicht325gLeistungsstarke Kamera-KonfigurationDie Hauptkamera verwendet den IMX586-Farbsensor mit 48MP HD-AuflösungHerausragende KI-LeistungDer RVC 4 Controller bietet 48 TOPS (INT8) und 12 TOPS (FP16) an Edge-AI-Rechenleistung und liefert herausragende Inferenzgeschwindigkeitsleistungen bei verschiedenen allgemeinen ModellenLuxonis OS Benutzerdefiniertes SystemDieses Produkt wird mit dem Luxonis OS geliefert, einer angepassten Linux-Distribution, die auf dem Yocto-Projekt basiert. Das System wurde speziell für Kameras entwickelt, die auf dem RVC4-Chip basieren, der einen 8-Kern-ARM-Prozessor integriert, um die Leistungsanforderungen des Systems vollständig zu erfüllen. Alle OAK 4-Serie-Kameras werden mit diesem System vorinstalliert geliefert, und Benutzer können die neueste Version problemlos über Systemupdates erhalten.Vielfältige SchnittstellenAn Bord befinden sich mehrere Schnittstellen, darunter ein M12 PoE-Anschluss, ein M8-Stecker und ein USB-Typ-C-Anschluss usw.M12-Stecker: PoE-Anschluss, konform mit IEEE 802.3at, Class 3 PoE-Standard, unterstützt Geschwindigkeiten bis zu 2,5 Gbps. Ein PoE-Switch wird empfohlen, um das Gerät mit Strom zu versorgen und das volle Potenzial der PoE-Konnektivität zu nutzen.M8-Stecker: USB2 (D+, D-), Kamera-IOs (FSIN, STROBE), Stromversorgung und 2 × GPIO (kann für UART verwendet werden). Abdeckung für M8 ist enthalten, wenn der Stecker nicht verwendet wird, um den wasserdichten Schutz aufrechtzuerhalten.USB-Typ-C-Anschluss: (USB 3.2 Gen 2, 10 Gbps) als Option für Stromversorgung und Konnektivität.IP67 wasserdichtAußenmaßeRessourcen & DienstleistungenWiki:www.waveshare.com/wiki/OAK_4_SProdukt-AuswahlführerGerätemodellOAK 4 DOAK 4 SOAK 4 ProVersionAutofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)Autofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)Autofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)IMU9-Achsen-IMURGB-Modul48MP (8000 × 6000)Stereo-Tiefenkamera1MP (1280 × 800)-1MP (1280 × 800)Sichtfeld (RGB)82,4°120°82,4°120°82,4°120°Sichtfeld (Tiefe)84,5°149,2°-84,5°149,2°Infrarot-Unterstützung-Strukturiertes Licht + Infrarot-NachtsichtSchutzartIP67* Hinweis: Die Standardlieferung erfolgt mit der AF (Autofokus) Version. Für andere Modellversionen kontaktieren Sie bitte unser Vertriebsteam.LieferumfangOAK 4 S x1

Kurzbeschreibung: OAK-D-POE Entwicklungs-Kit mit PoE-Funktion, OpenCV KI-Maschinenseh-Kit, IP67 wasserdichtOAK-D-POE Entwicklungs-Kit mit PoE-Funktion, OpenCV KI-Maschinenseh-Kit, IP67 wasserdichtOAK-D-POE OpenCV KI-Maschinenseh-KitTiefenmessung / Bilderkennung / Sicherheitsüberwachung / intelligentes Fahren / RobotikGigabit-Ethernet PoE / IP67 wasserdichtSpezifikationenWasserdichtigkeitsgradIP67Tiefenmessbereich0,2 ~ 9 mTiefenkamera1 MP, Global ShutterRGB-Kamera12 MPmax. Bildwiederholrate60 fps (RGB), 120 fps (Tiefe)KI-ChipIntel Myriad X 4 TOPS RechenleistungVideo-Plug-Flow4K 30 fps H.265 Plug-FlowAnschlussGigabit-Ethernet, mit 802.3af-konformer PoE-SchaltungErweiterungsschnittstellenGPIO, SPI, UARTUnterstützte NN-Plattformenalle PlattformenStromverbrauch2 W ~ 5,5 WEntwicklungssprachePython, C++GehäuseAluminiumgehäuseGewicht361 gLeistungsstarke RechenleistungDer OAK bietet bis zu 4 TOPS Rechenleistung, 10-mal so viel wie OpenMV, 40-mal so viel wie Raspberry Pi 4BKameraspezifikationenIP67 wasserdichtKostenlose neuronale Netze nutzen oder eigene erstellenDer OAK verwendet Myriad X für die binokulare Tiefenberechnung sowie KI-neuronale Inferenz und liefert dann direkte Ausgaben wie Zielkoordinaten, IMU-Daten, Erkennungsergebnisse usw. Weitere Funktionen können durch Aufrufen der API erreicht werden, was den Aufbau Ihres eigenen Systems erleichtert.Umfangreiche AnwendungenDer OAK kann dank seiner reichen Funktionen und Technologien weit verbreitet eingesetzt werden. Er wird Ihr Projekt auf die nächste Stufe heben, indem er die Computer-Vision-Funktion aktiviert.Intelligenter VerkehrErkennung und Klassifizierung von Kraftfahrzeugen, Nicht-Kraftfahrzeugen, Fußgängern, Verkehrszeichen, Verkehrsvorfällen...Intelligentes FahrenErkennung und Entfernungsmessung von Fahrzeugen und Straßenbedingungen, Erkennung des Fahrerstatus und Bereitstellung intelligenter Assistenz.Intelligente SicherheitDas neuronale Netzwerk lernt kontinuierlich neue plötzliche menschliche Körpermerkmale und Ereignisunfälle und bietet intelligente Erkennung sowie Alarmierung bei abnormalen menschlichen Verhaltensweisen und Unfällen.RobotikEinsatz im Bereich Industrieroboter, Ermöglichung von Roboterfunktionen wie Zielerkennung, Positionierung, Größenmessung, binokulare Tiefenkartierung, Navigation...WettbewerbGeeignet für Lehrwettbewerbe wie Robotikvision, OpenCV, KI-IoT-Projekte, Python-Programmierung usw.Plattform- & SprachunterstützungFramework- & neuronales NetzwerkunterstützungArbeit mit Stativnur zur Referenz, das Mini-Stativ ist NICHT enthalten.AußenmaßeRessourcen & DienstleistungenWiki:OAK-D-POEProduktauswahl-LeitfadenModellOAK-D-LiteOAK-DOAK-D-S2OAK-D-ProOAK-D-POEOAK-D-S2-POEIMU-UnterstützungRGB-KAMERA13 MP (4208×3120)12 MP (4032×3040)Binokulare Tiefenkamera480P (640×480)1 MP (1280×800)FOV (RGB)81°D / 69°H / 54°V81°D / 69°H / 55°VFOV (Tiefe)86° D / 73° H / 58°V89°D / 80° H / 55°V82°D / 72° H / 50°V89°D / 80° H / 55°VIR-empfindlich-Unterstützung-TiefentechnologieBinokulare VisionStrukturiertes Licht + binokulare VisionBinokulare VisionTiefengenauigkeitNiedrigMittelHochMittelANSCHLUSSUSB Typ CPoEWasserdichtigkeitsgrad-IP67IP65LieferumfangOAK-D-POE x1Ethernet-Kabel x1Reinigungstuch x1123

OAK-D-Pro, 12 MP, OpenCV AI Machine Vision Kit, Tiefenmessung, BilderkennungOAK-D-Pro OpenCV AI Machine Vision KitTiefenmessung / Bilderkennung & Ortung / Sicherheits- & Überwachung Intelligentes Fahren / Robotik / ObjektverfolgungOAK ist eine eingebettete, hochleistungsfähige 3D-AI+CV-Plattform, die aus einem Open-Source-Hardware-, Firmware- und Software-Ökosystem besteht und eine vollständige und einsatzbereite eingebettete 3D-AI + hardwarebeschleunigte Computer Vision bietet. Der OAK-D-Pro ist eine verbesserte Version des OAK-D mit strukturierter Lichtreichweite, ausgestattet mit einem IR-Laserpunktd Projektor (aktive Tiefenwahrnehmung) und einer IR-Beleuchtungs-LED (für „Nachtsicht“). Er ist auch kleiner, leichter und genauer als der OAK-D. Ausgestattet mit der leistungsstarken Myriad X VPU, nutzt er aktive binokulare Sehtechnologie und strukturiertes Licht, was die Positioniergenauigkeit auf den Submillimeter-Bereich verbessert und den Anforderungen an hochpräzise Nahbereichs-Positionierung und -Identifizierung entspricht, wie z. B. bei automatischen Schweißrobotern, Positionierung, Identifizierung und Kalibrierung von Oberflächendefekten von Bauteilen usw., was die Wahrnehmung des Roboters verbessern kann.SpezifikationenTIEFENMESSBEREICH0,2 ~ 35 mTIEFENKAMERAGlobal Shutter 120 fpsRGB-KAMERA12 MP 60 fpsMAX. BILDFREQUENZ60 fps (RGB), 120 fps (Tiefe)AI-CHIPIntel Myriad X 4 TOPS RechenleistungVIDEO-PLUG-FLOW4K 30 fps H.265 Plug-FlowANSCHLUSSUSB3.0 Typ-CERWEITERUNGSSCHNITTSTELLENGPIO, SPI, UARTUNTERSTÜTZTE NN-PLATTFORMalle PlattformenSTROMVERBRAUCH2 W ~ 5,5 WENTWICKLUNGSSPRACHEPython, C++GEHÄUSEAluminiumgehäuseGEWICHT61 gLeistungsstarke RechenleistungDer OAK bietet bis zu 4 TOPS Rechenleistung, 10-mal so viel wie OpenMV, 40-mal so viel wie Raspberry Pi 4BHD-KameraStereo-SichtWahrnehmen der realen 3D-Welt und Verleihen von Augen an RoboterComputer VisionEchtzeit-Datenverarbeitung auf dem Chip, geringe Leistungsanforderungen an den HostKantenerkennungMerkmalsverfolgungKünstliche IntelligenzAusführen von neuronalen Netzwerkmodellen direkt auf dem Gerät und Unterstützung eigener Modelle für OAKObjekterkennungSemantische SegmentierungOCRHaltungserkennungInfrarot-NachtsichtRund-um-die-Uhr-Einsatz in Innen- und AußenbereichenBessere Kompatibilität Unterstützt fast alle gängigen Plattformen, Programmiersprachen und neuronalen Netzwerk-Frameworks (Das offizielle OpenCV AI Kit plant die Unterstützung von Java und befindet sich in der Entwicklung)Kleines Gehäuse, große LeistungDer Kernchip mit 4 TOPS Rechenleistung verfügt über integrierte Funktionen wie Tiefenmessung, Beschleunigung der neuronalen Netzwerk-Inferenz und OpenCV-Bildverarbeitungsbeschleunigung. Die Entwicklungsumgebung kann mit einem Klick installiert werden, und sie verfügt über Open-Source-Hardware ähnlich wie Raspberry Pi, massiven Anwendungsfallbibliotheken und kostenlose industrietaugliche vortrainierte neuronale Netzwerkmodelle, sodass Sie schnell Ihre eigenen Produkte entwickeln können.Entlastete CPUDie Verarbeitung von künstlicher Intelligenz und Tiefensicht auf OAK kann auf dem Chip abgeschlossen werden, ohne dass der Host involviert ist.Einfache EntwicklungEs dauert weniger als 30 Sekunden, um die 3D-AI-Funktion von OAK auszuführen.Open-Source-ÖkosystemHardware und Software von OAK sind Open-Source, sodass Benutzer Prototypen entwickeln und Lösungen mit geringem Risiko produzieren können.Arbeit mit Stativnur zur Referenz, das Mini-Stativ ist NICHT enthalten.AußenmaßeRessourcen & DiensteWIKI:www.waveshare.com/wiki/OAK-D-Pro* Ressourcen für verschiedene Produkte können variieren, bitte überprüfen Sie die Wiki-Seite, um die tatsächlich bereitgestellten Ressourcen zu bestätigen.Produktauswahl-LeitfadenModellOAK-D-LiteOAK-DOAK-D-S2OAK-D-ProOAK-D-POEOAK-D-S2-POEIMU-unterstütztRGB-KAMERA13 MP (4208×3120)12 MP (4032×3040)Binokulare Tiefenkamera480P (640×480)1 MP (1280×800)FOV (RGB)81°D / 69°H /54°V81°D/ 69°H / 55°VFOV (Tiefe)86° D/ 73° H/58°V89°D/ 80° H/ 55°V82°D/ 72° H/ 50°V89°D/ 80° H/ 55°VIR-Empfindlichkeit-unterstützt-TiefentechnologieBinokulares SehenStrukturiertes Licht + Binokulares SehenBinokulares SehenTiefengenauigkeitNiedrigMittelHochMittelANSCHLUSSUSB Typ CPoEWasserdichtigkeitsklasse-IP67IP65LieferumfangOAK-D-Pro x1

OAK-D-S2-POE, 12MP, 4 TOPS, OpenCV AI Machine Vision Kit, Tiefenmessung, BilderkennungOAK-D-S2-POE OpenCV AI Machine Vision KitTiefenmessung / Bilderkennung & Lokalisierung / Sicherheits- & Überwachung Intelligentes Fahren / Robotik / Gigabit-Ethernet / PoE-Unterstützung / Objektverfolgung / IP65OAK ist eine eingebettete, hochleistungsfähige 3D-AI+CV-Plattform, die aus einem Open-Source-Hardware-, Firmware- und Software-Ökosystem besteht und eine vollständige und einsatzbereite eingebettete 3D-AI + hardwarebeschleunigte Computer Vision bietet.Der OAK-D-S2-POE kombiniert Tiefenwahrnehmung, Objekterkennung (neuronale Schlussfolgerung) und Objektverfolgung und kann Ihnen helfen, diese Funktionen mit einer einfachen und benutzerfreundlichen Python-API zu realisieren. An Bord befinden sich drei Kameras (eine 4K/30fps RGB-Kamera und zwei mono binokulare Kameras) sowie ein IMU. Mit einer IP65-Industriestaub- und wasserdichten Zertifizierung kann er sowohl drinnen als auch draußen eingesetzt werden. Der integrierte PoE-Anschluss (für 802.3af-konforme PoE-Stromversorgung und GigE-Konnektivität) macht ihn zu einer intelligenten Netzwerk-IP-Kamera mit Tiefenblick.Dieses Produkt ist die Series 2-Version des OAK-D-POE. Der Hauptunterschied besteht darin, dass dieses Produkt kleiner und leichter ist.Stereo VisionWahrnehmen der realen 3D-Welt und Verleihen von Augenpaaren an RoboterComputer VisionEchtzeit-Datenverarbeitung auf dem Chip, geringe Leistungsanforderungen an den HostKantenerkennungMerkmalsverfolgungKünstliche IntelligenzAusführen von neuronalen Netzwerkmodellen direkt auf dem Gerät und Unterstützung eigener Modelle für OAKObjekterkennungSemantische SegmentierungOCRHaltungs-ErkennungBessere Kompatibilität Unterstützt fast alle gängigen Plattformen, Programmiersprachen und neuronalen Netzwerk-Frameworks (Das offizielle OpenCV AI Kit plant die Unterstützung von Java und befindet sich in der Entwicklung)Kleines Gehäuse, große LeistungDer Kernchip mit 4 TOPS Rechenleistung verfügt über integrierte Funktionen wie Tiefenmessung, Beschleunigung der neuronalen Netzwerk-Inferenz und OpenCV-Bildverarbeitungsbeschleunigung. Die Entwicklungsumgebung kann mit einem Klick installiert werden, und sie verfügt über Open-Source-Hardware ähnlich wie Raspberry Pi, massiven Anwendungsfallbibliotheken und kostenlose industrietaugliche vortrainierte neuronale Netzwerkmodelle, sodass Sie Ihre eigenen Produkte schnell entwickeln können.Entlastete CPUDie Verarbeitung von künstlicher Intelligenz und Tiefenblick auf OAK kann auf dem Chip abgeschlossen werden, ohne dass der Host involviert ist.Einfache EntwicklungEs dauert weniger als 30 Sekunden, um die 3D-AI-Funktion von OAK auszuführen.Open-Source-ÖkosystemHardware und Software von OAK sind Open-Source, sodass Benutzer Prototypen entwickeln und Lösungen mit geringem Risiko produzieren können.Leistungsstarke RechenleistungDer OAK bietet bis zu 4 TOPS Rechenleistung, 10-mal so viel wie OpenMV, 40-mal so viel wie Raspberry Pi 4BHD-KameraParameterRGB-KameraBinokulare KameraSensorIMX378OV9282FOV81°D / 69°H / 55°V89°D / 80°H / 55°VAuflösung12MP (4032×3040)1MP (1280×800)Max. FPS60 FPS120 FPSBrennweite4,81 mm2,35 mmBlende1,8 ±5%2,0 ±5%FokusbereichAF: 8 cm ~ ∞ (Standard-Lieferumfang)FF: 50 cm ~ ∞ (bei Bedarf kontaktieren Sie bitte unseren Kundenservice)FF: 19,6 cm ~ ∞Objektivgröße1/2,3″1/4″Verzerrung< 1,0%< 1,5%Pixelgröße1,55 µm × 1,55 µm3 µm × 3 µmVerschlussRollendGlobalSpezifikationenWasserdichtigkeitsgradIP65TIEFENMESSBEREICH0,7~12 m (Die theoretische Messdistanz kann 35 m erreichen, mit einem tatsächlichen Messfehler von ca. 6 % bis 10 % bei 30 m)Mindesttiefe: ~20 cm (400P und erweitert), ~35 cm (400P oder 800P, erweitert), ~70 cm (800P)TIEFENKAMERA1MP, Global ShutterReferenzgenauigkeit<2% Fehler @unter 4m<4% Fehler @4m~7m<6% Fehler @7m~10mRGB-KAMERA12MPMAX. BILDFREQUENZ60 fps (RGB), 120 fps (Tiefe)AI-CHIPIntel Myriad X 4 TOPS RechenleistungVIDEO-DATENSTROM4K 30 fps H.265 DatenstromANSCHLUSSGigabit-Ethernet-Anschluss mit integriertem 802.3af PoE-SchaltkreisUNTERSTÜTZTE NN-PLATTFORMAlle PlattformenSTROMVERBRAUCH3W ~ 3,5WENTWICKLUNGSSPRACHEPython, C++GEHÄUSEMatt poliertes MetallgehäuseGEWICHT184 gAbmessungen111 × 40 × 31,3 (mm)Arbeit mit Stativnur zur Referenz, das Mini-Stativ ist NICHT im Lieferumfang enthalten.AußenabmessungenRessourcen & DienstleistungenWIKI:www.waveshare.com/wiki/OAK-D-S2-POE* Ressourcen für verschiedene Produkte können variieren, bitte überprüfen Sie die Wiki-Seite, um die tatsächlich bereitgestellten Ressourcen zu bestätigen.Produktauswahl-LeitfadenModellOAK-D-LiteOAK-DOAK-D-S2OAK-D-ProOAK-D-POEOAK-D-S2-POEIMU-UnterstützungRGB-KAMERA13MP (4208×3120)12MP (4032×3040)Binokulare Tiefenkamera480P (640×480)1MP (1280×800)FOV (RGB)81°D / 69°H /54°V81°D/ 69°H / 55°VFOV (Tiefe)86° D/ 73° H/58°V89°D/ 80° H/ 55°V82°D/ 72° H/ 50°V89°D/ 80° H/ 55°VIR-empfindlich-Unterstützung-TiefentechnologieBinokulare VisionStrukturiertes Licht + Binokulare VisionBinokulare VisionTiefengenauigkeitNiedrigMittelHochMittelANSCHLUSSUSB Typ CPoEWasserdichtigkeitsgrad-IP67IP65LieferumfangOAK-D-S2-POE x1Netzwerkkabel x1Staubfreie Reinigungstuch x1123

OAK-D-S2, 12MP, OpenCV AI Machine Vision Kit, Tiefenmessung, BilderkennungOAK-D-S2 OpenCV AI Machine Vision KitTiefenmessung / Bilderkennung & Lokalisierung / Sicherheits- & Überwachung Intelligentes Fahren / Robotik / ObjektverfolgungOAK ist eine eingebettete, hochleistungsstarke 3D-AI+CV-Plattform, die aus einem Open-Source-Hardware-, Firmware- und Software-Ökosystem besteht und eine vollständige und einsatzbereite eingebettete 3D-AI + hardwarebeschleunigte Computer Vision bietet. Der OAK-D-S2 ist eine kompakte Version des OAK-D. Seine Funktionen, Leistung und Objektive sind die gleichen wie beim OAK-D, aber kleiner in der Größe und leichter im Gewicht, und kann in Szenarien eingesetzt werden, in denen der Raum begrenzt ist und hohe Qualität erforderlich ist. Darüber hinaus entfernt der OAK-D-S2 den 5V-Stromanschluss und hat eine größere Tiefenmessreichweite als der OAK-D in der Leistung.Der OAK-D S2 ist die Serie 2 des OAK-D, die die VPU (Myriad X) direkt auf der Platine statt auf dem SoM platziert, wodurch die Produkte kleiner und leichter werden. OAK-D-S2 kombiniert Tiefenwahrnehmung, Objekterkennung (neuronale Schlussfolgerung) und Objektverfolgung und kann Ihnen helfen, diese Funktionen mit einer einfachen und benutzerfreundlichen Python-API zu erreichen. An Bord drei Kameras (eine 4k/30fps RGB-Kamera und zwei mono binokulare Kameras), BNO086 IMU und USB3-Anschluss, sodass Sie über USB auf PC, Raspberry Pi und andere beliebte eingebettete Hosts zugreifen können.SpezifikationenTIEFENMESSBEREICH0,2 ~ 35 mTIEFENKAMERA1MP, Global ShutterRGB-KAMERA12MPMAX. BILDRATE60fps (RGB), 120fps (Tiefe)AI-CHIPIntel Myriad X 4TOPS RechenleistungVIDEO-PLUG-FLOW4K 30 fps H.265 Plug-FlowANSCHLUSSUSB3.0 Typ-CERWEITERUNGSSCHNITTSTELLENGPIO, SPI, UARTUNTERSTÜTZTE NN-PLATTFORMalle PlattformenSTROMVERBRAUCH2W ~ 5,5WENTWICKLUNGSSPRACHEPython, C++GEHÄUSEAluminiumgehäuseGEWICHT91gLeistungsstarke RechenleistungDer OAK bietet bis zu 4 TOPS Rechenleistung10 Mal von OpenMV, 40 Mal von Raspberry Pi 4BHD-KameraParameterRGB-KameraBinokulare KameraSensorIMX378OV9282FOV81°D / 69°H / 55°V89°D / 80°H / 55°VAuflösung12MP (4032×3040)1MP (1280×800)Max. FPS60 FPS120 FPSBrennweite4,812,35Blende2,02,2FokusbereichAF: 8cm ~ ∞FF: 19,6cm ~ ∞Objektivgröße1/2,3″1/4″Verzerrung< 1,0%< 1,5%Pixelgröße1,55µm × 1,55µm3µm × 3µmShutterRollendGlobalStereo VisionWahrnehmen der realen 3D-Welt und Robotern ein Paar Augen gebenComputer VisionEchtzeit-Datenverarbeitung auf dem Chip, geringe Leistungsanforderungen an den HostKantenerkennungMerkmalsverfolgungKünstliche IntelligenzNeuronale Netzwerkmodelle direkt auf dem Gerät ausführen und eigene Modelle auf OAK unterstützenObjekterkennungSemantische SegmentierungOCRHaltungserkennungBessere Kompatibilität Unterstützt fast alle gängigen Plattformen, Programmiersprachen und neuronale Netzwerk-Frameworks (Das OpenCV AI Kit Official plant, Java zu unterstützen und ist in Arbeit)Kleiner Körper, große KraftDer Kernchip mit 4 TOPS Rechenleistung hat eingebaute Funktionen wie Tiefenmessung, neuronale Netzwerk-Inferenzbeschleunigung und OpenCV-Bildverarbeitungsbeschleunigung. Die Entwicklungsumgebung kann mit einem Klick installiert werden, und sie verfügt über Open-Source-Hardware ähnlich wie Raspberry Pi, massiven Anwendungsfall und kostenlose industrielle neuronale Netzwerk-Vortrainingsmodelle, sodass Sie schnell Ihre eigenen Produkte entwerfen können.Leicht belastete CPUDie Verarbeitung von künstlicher Intelligenz und Tiefenvison auf OAK kann auf dem Chip ohne Beteiligung des Hosts abgeschlossen werden.Einfach zu entwickelnEs dauert weniger als 30 Sekunden, um die 3D-AI-Funktion von OAK auszuführen.Open-Source-ÖkologieDie Hardware und Software von OAK sind Open-Source, sodass Benutzer Prototypen entwickeln und Lösungen mit geringem Risiko produzieren können.Zusammenarbeit mit Stativnur zur Referenz, das Mini-Stativ ist NICHT enthalten.AußenabmessungenRessourcen & DiensteWIKI:www.waveshare.com/wiki/OAK-D-S2* Ressourcen für verschiedene Produkte können variieren, bitte überprüfen Sie die Wiki-Seite, um die tatsächlich bereitgestellten Ressourcen zu bestätigen.ProduktauswahlführerModellOAK-D-LiteOAK-DOAK-D-S2OAK-D-ProOAK-D-POEOAK-D-S2-POEIMU-UnterstützungRGB-KAMERA13MP (4208×3120)12MP (4032×3040)Binokulare Tiefenkamera480P (640×480)1MP (1280×800)FOV (RGB)81°D / 69°H /54°V81°D/ 69°H / 55°VFOV (Tiefe)86° D/ 73° H/58°V89°D/ 80° H/ 55°V82°D/ 72° H/ 50°V89°D/ 80° H/ 55°VIR-empfindlich-Unterstützung-TiefentechnologieBinokulare VisionStrukturiertes Licht + binokulare VisionBinokulare VisionTiefengenauigkeitNiedrigMittelHochMittelANSCHLUSSUSB Typ CPoEWasserdichtigkeitsklasse-IP67IP65LieferumfangOAK-D-S2 x1

Rundes 2D-Code-Scannermodul, Barcode-/QR-Code-Lesegerät, mit LED-Anzeige, kompakte Größe, einfach zu integrieren2D-Code-Scannermodul1D/2D-Code-Erkennung | Kompakte Größe | Bildschirm-ScanningDas Barcode-Scannermodul (D) ist ein rundes 2D-Barcode-Scannermodul mit LED-Anzeige, hoch integriert und kompakt, geeignet für Aufzug- und andere Code-Scanning-Anwendungen. Es verwendet fortschrittliche Bilderkennungsalgorithmen und decodiert einfach verschiedene 1D- oder 2D-Codes. Mit UART-Schnittstelle an Bord, kann es einfach in verschiedene eingebettete Geräte integriert werden.SpezifikationenAuflösung640 × 480Scanwinkelhorizontal 70°, vertikal 55°, Roll 360°ScanmodusSensor, DauerGenauigkeit1D-Code ≥5mil2D-Code ≥10milKommunikationsschnittstelleUART-Port (9600 8N1 standardmäßig)LED-AnzeigeBlau: Scannen Grün: erfolgreich decodiertStromversorgung3,3 VStrom120 mASchutzESD-SchutzKontaktentladung 6 kV, Luftentladung ±12 kVIP-SchutzIP54 (Vorderseite)TemperaturBetrieb-30 ~ +70 °CLagerung-40 ~ +80 °CBetriebsfeuchtigkeit5 %RH ~ 95 %RH (nicht kondensierend)DecodierfähigkeitCODE-TYPBARCODESTANDARDMÄSSIG LESBARSTANDARDMÄSSIG DEAKTIVIERT2DQR-Code√DataMatrix√PDF417√1DEAN-13√EAN-8√UPC-A√UPC-E√Codabar√Code 128√Code 93√Code 39√Code 11√Interleaved 2 of 5√Industrial 2 of 5√Matrix 2 of 5√CS Databar (RSS)√MSI-Plessey√* Hinweis: Einige unterstützte Barcode-Formate sind standardmäßig deaktiviert. Sie können den „Konfigurationscode“ scannen, um sie zu aktivieren.Pin-BeschreibungPINEINGANG/AUSGANGDEFINITIONBESCHREIBUNGPIN1MasseGND-PIN2EingangRXModul TTL-EmpfangPIN3AusgangTXModul TTL-SendenPIN4StromVCC3,3-V-StromversorgungPIN5-NCReserviertPIN6-NCReserviertLED-AnzeigeAnwendungsbeispiel* Nur zur Referenz, bitte beziehen Sie sich auf den Lieferumfang für die detaillierte Teileliste.ProduktansichtAußenmaßeRessourcen & DiensteWiki:www.waveshare.com/wiki/Barcode_Scanner_Module_(D)LieferumfangBarcode-Scannermodul (D) x16-PIN-Squid-Kabel ohne Stiftleiste x16-PIN-Squid-Kabel x1