OAK 4 D 48MP 3D-Stereotiefenvisions- und Edge-AI-Inferenzkamera, bietet 48 TOPS (INT8) und 12 TOPS (FP16) Edge-AI-RechenleistungOAK 4 D3D-Stereotiefenvisions- und Edge-AI-InferenzkameraDerOAK 4 D ist eine hochleistungsfähige, hochrechenstarke und hochauflösende 3D-Stereotiefenvisions- und Edge-AI-Inferenzkamera mit neuem Design der vierten Generation, ausgestattet mit OAKs Edge-AI-Verarbeitungskern der nächsten Generation – RVC 4 (Robotics Vision Core 4), der einen 4nm-SoC integriert und dem Gerät leistungsstarke Edge-AI-Rechen- und Bildverarbeitungsfähigkeiten bietet. Als echtes Standalone-Gerät, das Luxonis OS ausführt, integriert der OAK 4 D starke AI-Inferenz- und Tiefenberechnungsleistung in einem einzigen Gerät.SpezifikationenRVC 4 FunktionenCPUSnapdragon 8-Kern-Arm-CPURAM8GBSpeicher128GBAI-Rechenleistung48 TOPS (INT8) / 12 TOPS (FP16)ISPUnterstützt 5 Kamerastreams, Hardware-HDR, elektronische Bildstabilisierung und 3A (Automatische Belichtung, automatischer Weißabgleich und Autofokus), bis zu 3 × 8K@30FPSIMU9-Achsen-Hochleistungs-IMU, bis zu 1000HzCodecDekodierung: unterstützt 4K@240FPS, VP9 und AV1. Kodierung: 4K@120FPS (H.264, H.265)KameraTiefenkamera1MP, Global ShutterRGB-Kamera48MPMaximale Bildrate60FPS (Tiefenkamera) 30FPS (RGB-Kamera)Weitere RessourcenAudioEingebaute 3-Kanal-MikrofoneLED-AnzeigeOnboard-RGB-LEDSchnittstellenUSB 3.2 Typ-C, PoE, M8 und M12StrukturspezifikationenBaseline75mmIdealen Tiefenbereich70mm ~ 12mStromverbrauch1,5W ~ 25WBefestigungen75mm M4 VESA-Halterung auf Rück- und Bodenabdeckung 1/4" StativgewindeGehäuseIP67-Industriestandard-Schutz; Industrieller Aluminiumlegierungsgehäuse mit Kühlrippen + Luftstromöffnungen für WärmeableitungGewicht674gLeistungsstarke Kamera-KonfigurationDie Hauptkamera verwendet IMX586-Farbsensor mit 48MP HD-Auflösung, die Stereokameras verwenden OV9282 1MP Global-Shutter-MonochromsensorenStereotiefenerkennungTiefenvisuelle GenauigkeitHerausragende KI-LeistungDer RVC 4-Controller bietet 48 TOPS (INT8) und 12 TOPS (FP16) Edge-AI-Rechenleistung und liefert herausragende Inferenzgeschwindigkeitsleistung bei verschiedenen allgemeinen ModellenLuxonis OS benutzerdefiniertes SystemDieses Produkt wird mit dem Luxonis OS geliefert, einer angepassten Linux-Distribution, die auf dem Yocto-Projekt basiert. Das System wurde speziell für Kameras entwickelt, die auf dem RVC4-Chip basieren, der einen 8-Kern-ARM-Prozessor integriert, um die Leistungsanforderungen des Systems vollständig zu erfüllen. Alle OAK 4-Serie-Kameras werden mit diesem System vorinstalliert geliefert, und Benutzer können die neueste Version problemlos über Systemupdates erhalten.Vielfältige SchnittstellenAn Bord mehrere Schnittstellen, einschließlich eines M12 PoE-Anschlusses, eines M8-Anschlusses und eines USB-Typ-C-Anschlusses usw.M12-Anschluss: PoE-Anschluss, konform mit IEEE 802.3at, Class 3 PoE-Standard, unterstützt Geschwindigkeiten bis zu 2,5 Gbps. Ein PoE-Switch wird empfohlen, um das Gerät zu versorgen und das volle Potenzial der PoE-Konnektivität zu nutzen.M8-Anschluss: USB2 (D+, D-), Kamera-IOs (FSIN, STROBE), Stromversorgung und 2 × GPIO (kann für UART verwendet werden). Abdeckung für M8 ist enthalten, wenn der Anschluss nicht verwendet wird, um den wasserdichten Schutz aufrechtzuerhalten.USB-Typ-C-Anschluss: (USB 3.2 Gen 2, 10 Gbps) als Option für Stromversorgung und Konnektivität.IP67 wasserdichtAußenmaßeRessourcen & DienstleistungenWiki:www.waveshare.com/wiki/OAK_4_DProdukt-AuswahlführerGerätemodellOAK 4 DOAK 4 SOAK 4 ProVersionAutofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)Autofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)Autofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)IMU9-Achsen-IMURGB-Modul48MP (8000 × 6000)Stereotiefenkamera1MP (1280 × 800)-1MP (1280 × 800)Sichtfeld (RGB)82,4°120°82,4°120°82,4°120°Sichtfeld (Tiefe)84,5°149,2°-84,5°149,2°Infrarot-Unterstützung-Strukturiertes Licht + Infrarot-NachtsichtSchutzartIP67* Hinweis: Die Standardlieferung erfolgt mit der AF (Autofokus)-Version. Für andere Modellversionen kontaktieren Sie bitte unser Vertriebsteam.LieferumfangOAK 4 D x1

OAK 4 S 48MP Edge AI Inference Camera, Bietet 48 TOPS (INT8) und 12 TOPS (FP16) an Edge-AI-RechenleistungOAK 4 SEdge-AI-InferenzkameraDerOAK 4 S ist eine leistungsstarke Edge-AI-Inferenzkamera mit hoher Rechenleistung und hoher Auflösung. Sie verfügt über das neue Design der vierten Generation und ist mit dem nächsten Generation Edge-AI-Verarbeitungskern von OAK – RVC 4 (Robotics Vision Core 4) – ausgestattet, der einen 4nm-SoC integriert und dem Gerät leistungsstarke Edge-AI-Rechen- und Bildverarbeitungsfähigkeiten bietet. Als echtes Standalone-Gerät, das Luxonis OS ausführt, integriert der OAK 4 S starke KI-Inferenz- und Tiefenberechnungsleistungen in einem einzigen Gerät.SpezifikationenRVC 4 FunktionenCPUSnapdragon 8-Kern-Arm-CPURAM8GBSpeicher128GBKI-Rechenleistung48 TOPS (INT8) / 12 TOPS (FP16)ISPUnterstützt 5 Kamerastreams, Hardware-HDR, elektronische Bildstabilisierung und 3A (Automatische Belichtung, Automatischer Weißabgleich und Autofokus), bis zu 3 × 8K@30FPSIMU9-Achsen-Hochleistungs-IMU, bis zu 1000HzCodecDekodierung: unterstützt 4K@240FPS, VP9 und AV1. Kodierung: 4K@120FPS (H.264, H.265)KameraRGB-Kamera, 48MPMaximale Bildrate30FPSWeitere RessourcenAudioEingebaute 3-Kanal-MikrofoneLED-AnzeigeAn Bord befindliche RGB-LEDSchnittstellenUSB 3.2 Typ-C, PoE, M8 und M12StrukturspezifikationenIdealen Tiefenbereich70mm ~ 12mStromverbrauch1,5W ~ 25WBefestigungen50mm M4 VESA-Halterung auf Rück- und Unterseite 1/4" StativgewindeGehäuseIP67 Industrieschutz; Aluminiumlegierung-Gehäuse in Industriestärke, mit Kühlrippen + Luftstromöffnungen für WärmeableitungGewicht325gLeistungsstarke Kamera-KonfigurationDie Hauptkamera verwendet den IMX586-Farbsensor mit 48MP HD-AuflösungHerausragende KI-LeistungDer RVC 4 Controller bietet 48 TOPS (INT8) und 12 TOPS (FP16) an Edge-AI-Rechenleistung und liefert herausragende Inferenzgeschwindigkeitsleistungen bei verschiedenen allgemeinen ModellenLuxonis OS Benutzerdefiniertes SystemDieses Produkt wird mit dem Luxonis OS geliefert, einer angepassten Linux-Distribution, die auf dem Yocto-Projekt basiert. Das System wurde speziell für Kameras entwickelt, die auf dem RVC4-Chip basieren, der einen 8-Kern-ARM-Prozessor integriert, um die Leistungsanforderungen des Systems vollständig zu erfüllen. Alle OAK 4-Serie-Kameras werden mit diesem System vorinstalliert geliefert, und Benutzer können die neueste Version problemlos über Systemupdates erhalten.Vielfältige SchnittstellenAn Bord befinden sich mehrere Schnittstellen, darunter ein M12 PoE-Anschluss, ein M8-Stecker und ein USB-Typ-C-Anschluss usw.M12-Stecker: PoE-Anschluss, konform mit IEEE 802.3at, Class 3 PoE-Standard, unterstützt Geschwindigkeiten bis zu 2,5 Gbps. Ein PoE-Switch wird empfohlen, um das Gerät mit Strom zu versorgen und das volle Potenzial der PoE-Konnektivität zu nutzen.M8-Stecker: USB2 (D+, D-), Kamera-IOs (FSIN, STROBE), Stromversorgung und 2 × GPIO (kann für UART verwendet werden). Abdeckung für M8 ist enthalten, wenn der Stecker nicht verwendet wird, um den wasserdichten Schutz aufrechtzuerhalten.USB-Typ-C-Anschluss: (USB 3.2 Gen 2, 10 Gbps) als Option für Stromversorgung und Konnektivität.IP67 wasserdichtAußenmaßeRessourcen & DienstleistungenWiki:www.waveshare.com/wiki/OAK_4_SProdukt-AuswahlführerGerätemodellOAK 4 DOAK 4 SOAK 4 ProVersionAutofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)Autofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)Autofokus (AF)Fixfokus (FF)Weitwinkel (W)IMU9-Achsen-IMURGB-Modul48MP (8000 × 6000)Stereo-Tiefenkamera1MP (1280 × 800)-1MP (1280 × 800)Sichtfeld (RGB)82,4°120°82,4°120°82,4°120°Sichtfeld (Tiefe)84,5°149,2°-84,5°149,2°Infrarot-Unterstützung-Strukturiertes Licht + Infrarot-NachtsichtSchutzartIP67* Hinweis: Die Standardlieferung erfolgt mit der AF (Autofokus) Version. Für andere Modellversionen kontaktieren Sie bitte unser Vertriebsteam.LieferumfangOAK 4 S x1

Kurzbeschreibung: OAK-D-POE Entwicklungs-Kit mit PoE-Funktion, OpenCV KI-Maschinenseh-Kit, IP67 wasserdichtOAK-D-POE Entwicklungs-Kit mit PoE-Funktion, OpenCV KI-Maschinenseh-Kit, IP67 wasserdichtOAK-D-POE OpenCV KI-Maschinenseh-KitTiefenmessung / Bilderkennung / Sicherheitsüberwachung / intelligentes Fahren / RobotikGigabit-Ethernet PoE / IP67 wasserdichtSpezifikationenWasserdichtigkeitsgradIP67Tiefenmessbereich0,2 ~ 9 mTiefenkamera1 MP, Global ShutterRGB-Kamera12 MPmax. Bildwiederholrate60 fps (RGB), 120 fps (Tiefe)KI-ChipIntel Myriad X 4 TOPS RechenleistungVideo-Plug-Flow4K 30 fps H.265 Plug-FlowAnschlussGigabit-Ethernet, mit 802.3af-konformer PoE-SchaltungErweiterungsschnittstellenGPIO, SPI, UARTUnterstützte NN-Plattformenalle PlattformenStromverbrauch2 W ~ 5,5 WEntwicklungssprachePython, C++GehäuseAluminiumgehäuseGewicht361 gLeistungsstarke RechenleistungDer OAK bietet bis zu 4 TOPS Rechenleistung, 10-mal so viel wie OpenMV, 40-mal so viel wie Raspberry Pi 4BKameraspezifikationenIP67 wasserdichtKostenlose neuronale Netze nutzen oder eigene erstellenDer OAK verwendet Myriad X für die binokulare Tiefenberechnung sowie KI-neuronale Inferenz und liefert dann direkte Ausgaben wie Zielkoordinaten, IMU-Daten, Erkennungsergebnisse usw. Weitere Funktionen können durch Aufrufen der API erreicht werden, was den Aufbau Ihres eigenen Systems erleichtert.Umfangreiche AnwendungenDer OAK kann dank seiner reichen Funktionen und Technologien weit verbreitet eingesetzt werden. Er wird Ihr Projekt auf die nächste Stufe heben, indem er die Computer-Vision-Funktion aktiviert.Intelligenter VerkehrErkennung und Klassifizierung von Kraftfahrzeugen, Nicht-Kraftfahrzeugen, Fußgängern, Verkehrszeichen, Verkehrsvorfällen...Intelligentes FahrenErkennung und Entfernungsmessung von Fahrzeugen und Straßenbedingungen, Erkennung des Fahrerstatus und Bereitstellung intelligenter Assistenz.Intelligente SicherheitDas neuronale Netzwerk lernt kontinuierlich neue plötzliche menschliche Körpermerkmale und Ereignisunfälle und bietet intelligente Erkennung sowie Alarmierung bei abnormalen menschlichen Verhaltensweisen und Unfällen.RobotikEinsatz im Bereich Industrieroboter, Ermöglichung von Roboterfunktionen wie Zielerkennung, Positionierung, Größenmessung, binokulare Tiefenkartierung, Navigation...WettbewerbGeeignet für Lehrwettbewerbe wie Robotikvision, OpenCV, KI-IoT-Projekte, Python-Programmierung usw.Plattform- & SprachunterstützungFramework- & neuronales NetzwerkunterstützungArbeit mit Stativnur zur Referenz, das Mini-Stativ ist NICHT enthalten.AußenmaßeRessourcen & DienstleistungenWiki:OAK-D-POEProduktauswahl-LeitfadenModellOAK-D-LiteOAK-DOAK-D-S2OAK-D-ProOAK-D-POEOAK-D-S2-POEIMU-UnterstützungRGB-KAMERA13 MP (4208×3120)12 MP (4032×3040)Binokulare Tiefenkamera480P (640×480)1 MP (1280×800)FOV (RGB)81°D / 69°H / 54°V81°D / 69°H / 55°VFOV (Tiefe)86° D / 73° H / 58°V89°D / 80° H / 55°V82°D / 72° H / 50°V89°D / 80° H / 55°VIR-empfindlich-Unterstützung-TiefentechnologieBinokulare VisionStrukturiertes Licht + binokulare VisionBinokulare VisionTiefengenauigkeitNiedrigMittelHochMittelANSCHLUSSUSB Typ CPoEWasserdichtigkeitsgrad-IP67IP65LieferumfangOAK-D-POE x1Ethernet-Kabel x1Reinigungstuch x1123

OAK-D-Pro, 12 MP, OpenCV AI Machine Vision Kit, Tiefenmessung, BilderkennungOAK-D-Pro OpenCV AI Machine Vision KitTiefenmessung / Bilderkennung & Ortung / Sicherheits- & Überwachung Intelligentes Fahren / Robotik / ObjektverfolgungOAK ist eine eingebettete, hochleistungsfähige 3D-AI+CV-Plattform, die aus einem Open-Source-Hardware-, Firmware- und Software-Ökosystem besteht und eine vollständige und einsatzbereite eingebettete 3D-AI + hardwarebeschleunigte Computer Vision bietet. Der OAK-D-Pro ist eine verbesserte Version des OAK-D mit strukturierter Lichtreichweite, ausgestattet mit einem IR-Laserpunktd Projektor (aktive Tiefenwahrnehmung) und einer IR-Beleuchtungs-LED (für „Nachtsicht“). Er ist auch kleiner, leichter und genauer als der OAK-D. Ausgestattet mit der leistungsstarken Myriad X VPU, nutzt er aktive binokulare Sehtechnologie und strukturiertes Licht, was die Positioniergenauigkeit auf den Submillimeter-Bereich verbessert und den Anforderungen an hochpräzise Nahbereichs-Positionierung und -Identifizierung entspricht, wie z. B. bei automatischen Schweißrobotern, Positionierung, Identifizierung und Kalibrierung von Oberflächendefekten von Bauteilen usw., was die Wahrnehmung des Roboters verbessern kann.SpezifikationenTIEFENMESSBEREICH0,2 ~ 35 mTIEFENKAMERAGlobal Shutter 120 fpsRGB-KAMERA12 MP 60 fpsMAX. BILDFREQUENZ60 fps (RGB), 120 fps (Tiefe)AI-CHIPIntel Myriad X 4 TOPS RechenleistungVIDEO-PLUG-FLOW4K 30 fps H.265 Plug-FlowANSCHLUSSUSB3.0 Typ-CERWEITERUNGSSCHNITTSTELLENGPIO, SPI, UARTUNTERSTÜTZTE NN-PLATTFORMalle PlattformenSTROMVERBRAUCH2 W ~ 5,5 WENTWICKLUNGSSPRACHEPython, C++GEHÄUSEAluminiumgehäuseGEWICHT61 gLeistungsstarke RechenleistungDer OAK bietet bis zu 4 TOPS Rechenleistung, 10-mal so viel wie OpenMV, 40-mal so viel wie Raspberry Pi 4BHD-KameraStereo-SichtWahrnehmen der realen 3D-Welt und Verleihen von Augen an RoboterComputer VisionEchtzeit-Datenverarbeitung auf dem Chip, geringe Leistungsanforderungen an den HostKantenerkennungMerkmalsverfolgungKünstliche IntelligenzAusführen von neuronalen Netzwerkmodellen direkt auf dem Gerät und Unterstützung eigener Modelle für OAKObjekterkennungSemantische SegmentierungOCRHaltungserkennungInfrarot-NachtsichtRund-um-die-Uhr-Einsatz in Innen- und AußenbereichenBessere Kompatibilität Unterstützt fast alle gängigen Plattformen, Programmiersprachen und neuronalen Netzwerk-Frameworks (Das offizielle OpenCV AI Kit plant die Unterstützung von Java und befindet sich in der Entwicklung)Kleines Gehäuse, große LeistungDer Kernchip mit 4 TOPS Rechenleistung verfügt über integrierte Funktionen wie Tiefenmessung, Beschleunigung der neuronalen Netzwerk-Inferenz und OpenCV-Bildverarbeitungsbeschleunigung. Die Entwicklungsumgebung kann mit einem Klick installiert werden, und sie verfügt über Open-Source-Hardware ähnlich wie Raspberry Pi, massiven Anwendungsfallbibliotheken und kostenlose industrietaugliche vortrainierte neuronale Netzwerkmodelle, sodass Sie schnell Ihre eigenen Produkte entwickeln können.Entlastete CPUDie Verarbeitung von künstlicher Intelligenz und Tiefensicht auf OAK kann auf dem Chip abgeschlossen werden, ohne dass der Host involviert ist.Einfache EntwicklungEs dauert weniger als 30 Sekunden, um die 3D-AI-Funktion von OAK auszuführen.Open-Source-ÖkosystemHardware und Software von OAK sind Open-Source, sodass Benutzer Prototypen entwickeln und Lösungen mit geringem Risiko produzieren können.Arbeit mit Stativnur zur Referenz, das Mini-Stativ ist NICHT enthalten.AußenmaßeRessourcen & DiensteWIKI:www.waveshare.com/wiki/OAK-D-Pro* Ressourcen für verschiedene Produkte können variieren, bitte überprüfen Sie die Wiki-Seite, um die tatsächlich bereitgestellten Ressourcen zu bestätigen.Produktauswahl-LeitfadenModellOAK-D-LiteOAK-DOAK-D-S2OAK-D-ProOAK-D-POEOAK-D-S2-POEIMU-unterstütztRGB-KAMERA13 MP (4208×3120)12 MP (4032×3040)Binokulare Tiefenkamera480P (640×480)1 MP (1280×800)FOV (RGB)81°D / 69°H /54°V81°D/ 69°H / 55°VFOV (Tiefe)86° D/ 73° H/58°V89°D/ 80° H/ 55°V82°D/ 72° H/ 50°V89°D/ 80° H/ 55°VIR-Empfindlichkeit-unterstützt-TiefentechnologieBinokulares SehenStrukturiertes Licht + Binokulares SehenBinokulares SehenTiefengenauigkeitNiedrigMittelHochMittelANSCHLUSSUSB Typ CPoEWasserdichtigkeitsklasse-IP67IP65LieferumfangOAK-D-Pro x1

OAK-D-S2-POE, 12MP, 4 TOPS, OpenCV AI Machine Vision Kit, Tiefenmessung, BilderkennungOAK-D-S2-POE OpenCV AI Machine Vision KitTiefenmessung / Bilderkennung & Lokalisierung / Sicherheits- & Überwachung Intelligentes Fahren / Robotik / Gigabit-Ethernet / PoE-Unterstützung / Objektverfolgung / IP65OAK ist eine eingebettete, hochleistungsfähige 3D-AI+CV-Plattform, die aus einem Open-Source-Hardware-, Firmware- und Software-Ökosystem besteht und eine vollständige und einsatzbereite eingebettete 3D-AI + hardwarebeschleunigte Computer Vision bietet.Der OAK-D-S2-POE kombiniert Tiefenwahrnehmung, Objekterkennung (neuronale Schlussfolgerung) und Objektverfolgung und kann Ihnen helfen, diese Funktionen mit einer einfachen und benutzerfreundlichen Python-API zu realisieren. An Bord befinden sich drei Kameras (eine 4K/30fps RGB-Kamera und zwei mono binokulare Kameras) sowie ein IMU. Mit einer IP65-Industriestaub- und wasserdichten Zertifizierung kann er sowohl drinnen als auch draußen eingesetzt werden. Der integrierte PoE-Anschluss (für 802.3af-konforme PoE-Stromversorgung und GigE-Konnektivität) macht ihn zu einer intelligenten Netzwerk-IP-Kamera mit Tiefenblick.Dieses Produkt ist die Series 2-Version des OAK-D-POE. Der Hauptunterschied besteht darin, dass dieses Produkt kleiner und leichter ist.Stereo VisionWahrnehmen der realen 3D-Welt und Verleihen von Augenpaaren an RoboterComputer VisionEchtzeit-Datenverarbeitung auf dem Chip, geringe Leistungsanforderungen an den HostKantenerkennungMerkmalsverfolgungKünstliche IntelligenzAusführen von neuronalen Netzwerkmodellen direkt auf dem Gerät und Unterstützung eigener Modelle für OAKObjekterkennungSemantische SegmentierungOCRHaltungs-ErkennungBessere Kompatibilität Unterstützt fast alle gängigen Plattformen, Programmiersprachen und neuronalen Netzwerk-Frameworks (Das offizielle OpenCV AI Kit plant die Unterstützung von Java und befindet sich in der Entwicklung)Kleines Gehäuse, große LeistungDer Kernchip mit 4 TOPS Rechenleistung verfügt über integrierte Funktionen wie Tiefenmessung, Beschleunigung der neuronalen Netzwerk-Inferenz und OpenCV-Bildverarbeitungsbeschleunigung. Die Entwicklungsumgebung kann mit einem Klick installiert werden, und sie verfügt über Open-Source-Hardware ähnlich wie Raspberry Pi, massiven Anwendungsfallbibliotheken und kostenlose industrietaugliche vortrainierte neuronale Netzwerkmodelle, sodass Sie Ihre eigenen Produkte schnell entwickeln können.Entlastete CPUDie Verarbeitung von künstlicher Intelligenz und Tiefenblick auf OAK kann auf dem Chip abgeschlossen werden, ohne dass der Host involviert ist.Einfache EntwicklungEs dauert weniger als 30 Sekunden, um die 3D-AI-Funktion von OAK auszuführen.Open-Source-ÖkosystemHardware und Software von OAK sind Open-Source, sodass Benutzer Prototypen entwickeln und Lösungen mit geringem Risiko produzieren können.Leistungsstarke RechenleistungDer OAK bietet bis zu 4 TOPS Rechenleistung, 10-mal so viel wie OpenMV, 40-mal so viel wie Raspberry Pi 4BHD-KameraParameterRGB-KameraBinokulare KameraSensorIMX378OV9282FOV81°D / 69°H / 55°V89°D / 80°H / 55°VAuflösung12MP (4032×3040)1MP (1280×800)Max. FPS60 FPS120 FPSBrennweite4,81 mm2,35 mmBlende1,8 ±5%2,0 ±5%FokusbereichAF: 8 cm ~ ∞ (Standard-Lieferumfang)FF: 50 cm ~ ∞ (bei Bedarf kontaktieren Sie bitte unseren Kundenservice)FF: 19,6 cm ~ ∞Objektivgröße1/2,3″1/4″Verzerrung< 1,0%< 1,5%Pixelgröße1,55 µm × 1,55 µm3 µm × 3 µmVerschlussRollendGlobalSpezifikationenWasserdichtigkeitsgradIP65TIEFENMESSBEREICH0,7~12 m (Die theoretische Messdistanz kann 35 m erreichen, mit einem tatsächlichen Messfehler von ca. 6 % bis 10 % bei 30 m)Mindesttiefe: ~20 cm (400P und erweitert), ~35 cm (400P oder 800P, erweitert), ~70 cm (800P)TIEFENKAMERA1MP, Global ShutterReferenzgenauigkeit<2% Fehler @unter 4m<4% Fehler @4m~7m<6% Fehler @7m~10mRGB-KAMERA12MPMAX. BILDFREQUENZ60 fps (RGB), 120 fps (Tiefe)AI-CHIPIntel Myriad X 4 TOPS RechenleistungVIDEO-DATENSTROM4K 30 fps H.265 DatenstromANSCHLUSSGigabit-Ethernet-Anschluss mit integriertem 802.3af PoE-SchaltkreisUNTERSTÜTZTE NN-PLATTFORMAlle PlattformenSTROMVERBRAUCH3W ~ 3,5WENTWICKLUNGSSPRACHEPython, C++GEHÄUSEMatt poliertes MetallgehäuseGEWICHT184 gAbmessungen111 × 40 × 31,3 (mm)Arbeit mit Stativnur zur Referenz, das Mini-Stativ ist NICHT im Lieferumfang enthalten.AußenabmessungenRessourcen & DienstleistungenWIKI:www.waveshare.com/wiki/OAK-D-S2-POE* Ressourcen für verschiedene Produkte können variieren, bitte überprüfen Sie die Wiki-Seite, um die tatsächlich bereitgestellten Ressourcen zu bestätigen.Produktauswahl-LeitfadenModellOAK-D-LiteOAK-DOAK-D-S2OAK-D-ProOAK-D-POEOAK-D-S2-POEIMU-UnterstützungRGB-KAMERA13MP (4208×3120)12MP (4032×3040)Binokulare Tiefenkamera480P (640×480)1MP (1280×800)FOV (RGB)81°D / 69°H /54°V81°D/ 69°H / 55°VFOV (Tiefe)86° D/ 73° H/58°V89°D/ 80° H/ 55°V82°D/ 72° H/ 50°V89°D/ 80° H/ 55°VIR-empfindlich-Unterstützung-TiefentechnologieBinokulare VisionStrukturiertes Licht + Binokulare VisionBinokulare VisionTiefengenauigkeitNiedrigMittelHochMittelANSCHLUSSUSB Typ CPoEWasserdichtigkeitsgrad-IP67IP65LieferumfangOAK-D-S2-POE x1Netzwerkkabel x1Staubfreie Reinigungstuch x1123

OAK-D-S2, 12MP, OpenCV AI Machine Vision Kit, Tiefenmessung, BilderkennungOAK-D-S2 OpenCV AI Machine Vision KitTiefenmessung / Bilderkennung & Lokalisierung / Sicherheits- & Überwachung Intelligentes Fahren / Robotik / ObjektverfolgungOAK ist eine eingebettete, hochleistungsstarke 3D-AI+CV-Plattform, die aus einem Open-Source-Hardware-, Firmware- und Software-Ökosystem besteht und eine vollständige und einsatzbereite eingebettete 3D-AI + hardwarebeschleunigte Computer Vision bietet. Der OAK-D-S2 ist eine kompakte Version des OAK-D. Seine Funktionen, Leistung und Objektive sind die gleichen wie beim OAK-D, aber kleiner in der Größe und leichter im Gewicht, und kann in Szenarien eingesetzt werden, in denen der Raum begrenzt ist und hohe Qualität erforderlich ist. Darüber hinaus entfernt der OAK-D-S2 den 5V-Stromanschluss und hat eine größere Tiefenmessreichweite als der OAK-D in der Leistung.Der OAK-D S2 ist die Serie 2 des OAK-D, die die VPU (Myriad X) direkt auf der Platine statt auf dem SoM platziert, wodurch die Produkte kleiner und leichter werden. OAK-D-S2 kombiniert Tiefenwahrnehmung, Objekterkennung (neuronale Schlussfolgerung) und Objektverfolgung und kann Ihnen helfen, diese Funktionen mit einer einfachen und benutzerfreundlichen Python-API zu erreichen. An Bord drei Kameras (eine 4k/30fps RGB-Kamera und zwei mono binokulare Kameras), BNO086 IMU und USB3-Anschluss, sodass Sie über USB auf PC, Raspberry Pi und andere beliebte eingebettete Hosts zugreifen können.SpezifikationenTIEFENMESSBEREICH0,2 ~ 35 mTIEFENKAMERA1MP, Global ShutterRGB-KAMERA12MPMAX. BILDRATE60fps (RGB), 120fps (Tiefe)AI-CHIPIntel Myriad X 4TOPS RechenleistungVIDEO-PLUG-FLOW4K 30 fps H.265 Plug-FlowANSCHLUSSUSB3.0 Typ-CERWEITERUNGSSCHNITTSTELLENGPIO, SPI, UARTUNTERSTÜTZTE NN-PLATTFORMalle PlattformenSTROMVERBRAUCH2W ~ 5,5WENTWICKLUNGSSPRACHEPython, C++GEHÄUSEAluminiumgehäuseGEWICHT91gLeistungsstarke RechenleistungDer OAK bietet bis zu 4 TOPS Rechenleistung10 Mal von OpenMV, 40 Mal von Raspberry Pi 4BHD-KameraParameterRGB-KameraBinokulare KameraSensorIMX378OV9282FOV81°D / 69°H / 55°V89°D / 80°H / 55°VAuflösung12MP (4032×3040)1MP (1280×800)Max. FPS60 FPS120 FPSBrennweite4,812,35Blende2,02,2FokusbereichAF: 8cm ~ ∞FF: 19,6cm ~ ∞Objektivgröße1/2,3″1/4″Verzerrung< 1,0%< 1,5%Pixelgröße1,55µm × 1,55µm3µm × 3µmShutterRollendGlobalStereo VisionWahrnehmen der realen 3D-Welt und Robotern ein Paar Augen gebenComputer VisionEchtzeit-Datenverarbeitung auf dem Chip, geringe Leistungsanforderungen an den HostKantenerkennungMerkmalsverfolgungKünstliche IntelligenzNeuronale Netzwerkmodelle direkt auf dem Gerät ausführen und eigene Modelle auf OAK unterstützenObjekterkennungSemantische SegmentierungOCRHaltungserkennungBessere Kompatibilität Unterstützt fast alle gängigen Plattformen, Programmiersprachen und neuronale Netzwerk-Frameworks (Das OpenCV AI Kit Official plant, Java zu unterstützen und ist in Arbeit)Kleiner Körper, große KraftDer Kernchip mit 4 TOPS Rechenleistung hat eingebaute Funktionen wie Tiefenmessung, neuronale Netzwerk-Inferenzbeschleunigung und OpenCV-Bildverarbeitungsbeschleunigung. Die Entwicklungsumgebung kann mit einem Klick installiert werden, und sie verfügt über Open-Source-Hardware ähnlich wie Raspberry Pi, massiven Anwendungsfall und kostenlose industrielle neuronale Netzwerk-Vortrainingsmodelle, sodass Sie schnell Ihre eigenen Produkte entwerfen können.Leicht belastete CPUDie Verarbeitung von künstlicher Intelligenz und Tiefenvison auf OAK kann auf dem Chip ohne Beteiligung des Hosts abgeschlossen werden.Einfach zu entwickelnEs dauert weniger als 30 Sekunden, um die 3D-AI-Funktion von OAK auszuführen.Open-Source-ÖkologieDie Hardware und Software von OAK sind Open-Source, sodass Benutzer Prototypen entwickeln und Lösungen mit geringem Risiko produzieren können.Zusammenarbeit mit Stativnur zur Referenz, das Mini-Stativ ist NICHT enthalten.AußenabmessungenRessourcen & DiensteWIKI:www.waveshare.com/wiki/OAK-D-S2* Ressourcen für verschiedene Produkte können variieren, bitte überprüfen Sie die Wiki-Seite, um die tatsächlich bereitgestellten Ressourcen zu bestätigen.ProduktauswahlführerModellOAK-D-LiteOAK-DOAK-D-S2OAK-D-ProOAK-D-POEOAK-D-S2-POEIMU-UnterstützungRGB-KAMERA13MP (4208×3120)12MP (4032×3040)Binokulare Tiefenkamera480P (640×480)1MP (1280×800)FOV (RGB)81°D / 69°H /54°V81°D/ 69°H / 55°VFOV (Tiefe)86° D/ 73° H/58°V89°D/ 80° H/ 55°V82°D/ 72° H/ 50°V89°D/ 80° H/ 55°VIR-empfindlich-Unterstützung-TiefentechnologieBinokulare VisionStrukturiertes Licht + binokulare VisionBinokulare VisionTiefengenauigkeitNiedrigMittelHochMittelANSCHLUSSUSB Typ CPoEWasserdichtigkeitsklasse-IP67IP65LieferumfangOAK-D-S2 x1

Von der Herstellerfirma Raspberry Pi verboten, dürfen wir dieses Produkt nicht an folgende Länder/Regionen versenden oder technischen Support leisten: Kuba, Iran, Nordkorea, Syrien, Krim, Donezk, Luhansk, Russland, Belarus. Offizielle Raspberry Pi AI Kamera, 12 MP, IMX500 Intelligent Vision Sensor, 78,3° SichtfeldRaspberry Pi AI KameraBasierend auf dem IMX500 Intelligent Vision Sensor Kompaktes KI-Kameramodul, entwickelt von Raspberry PiPlatinenspezifikationenDieRaspberry Pi AI Kamera ist ein kompaktes Kameramodul von Raspberry Pi, basierend auf dem IMX500 Intelligent Vision Sensor. Der IMX500 kombiniert einen 12,3 MP CMOS-Bildsensor mit einem Onboard-Inferenzbeschleuniger für eine Vielzahl gängiger neuronaler Netzwerkmodelle, sodass Benutzer anspruchsvolle, visionbasierte KI-Anwendungen entwickeln können, ohne einen separaten Beschleuniger zu benötigen.Die AI Kamera erweitert erfasste Standbilder oder Videos transparent um Tensor-Metadaten, sodass der Prozessor im Host-Raspberry Pi frei bleibt, um andere Operationen auszuführen. Die Unterstützung für Tensor-Metadaten in den Bibliotheken libcamera und Picamera2 sowie in der Anwendungssuite rpicam-apps macht die Bedienung für Anfänger einfach und bietet fortgeschrittenen Benutzern unübertroffene Leistung und Flexibilität.Die Raspberry Pi AI Kamera ist mit allen Raspberry Pi-Computern kompatibel. Die Leiterplattenkontur und die Positionen der Befestigungslöcher sind identisch mit denen des Raspberry Pi Camera Module 3, während die Gesamttiefe größer ist, um den größeren IMX500-Sensor und das optische Submodul aufzunehmen.Zu den Hauptmerkmalen gehören:12,3 MP IMX500 Intelligent Vision Sensor mit einem leistungsstarken neuronalen Netzwerk-BeschleunigerBildwiederholraten:2×2 gebinnt: 2028×1520 10-Bit 30 fpsVollständige Auflösung: 4056×3040 10-Bit 10 fpsSensorgröße: 7,857 mmPixelgröße: 1,55 μm × 1,55 μmSichtfeld: 78,3° ± 3°, mit manuell/mechanisch einstellbarem FokusBrennweitenverhältnis: F1,79Modulabmessungen: 25 × 24 × 11,9 mmIntegrierter RP2040 für das Firmware-Management des neuronalen NetzwerksFunktioniert mit allen Raspberry Pi-Modellen, unter Verwendung des Standard-Kamerakabels von Raspberry PiSpezifikationenSensorIMX500Auflösung12,3 MPSensorgröße7,857 mm (Typ 1/2,3)Pixelgröße1,55 μm × 1,55 μmHorizontal/Vertikal4056 × 3040 PixelIR-SperrfilterIntegriertAutofokussystemManuell einstellbarer FokusFokusbereich20 cm – ∞Brennweite4,74 mmDiagonales Sichtfeld78,3° ± 3°Horizontales Sichtfeld66° ± 3°Vertikales Sichtfeld52,3° ± 3°Brennweitenverhältnis (Blende)F1,79InfrarotempfindlichNeinAusgangBild (Bayer RAW10), ISP-Ausgang (YUV/RGB), ROI, MetadatenMaximale Eingabetensorgröße640(H) × 640(V)Eingabedatentyp"int8" oder "uint8"Speichergröße8.388.480 Bytes für Firmware, Netzwerkgewichtungsdatei und ArbeitsspeicherBildwiederholrate2×2 gebinnt: 2028×1520 10-Bit 30 fps Vollständige Auflösung: 4056×3040 10-Bit 10 fpsAbmessungen25 × 24 × 11,9 mmFlachbandkabel-Länge200 mmKabelanschluss15-polig × 1 mm FPC oder 22-polig × 0,5 mm FPCBetriebstemperatur0°C ~ 50°CProduktübersichtDie Raspberry Pi AI Kamera funktioniert anders als traditionelle KI-basierte Kamerabildverarbeitungssysteme, wie in der Abbildung unten dargestellt:Die linke Seite zeigt die Architektur eines traditionellen KI-Kamerasystems. In einem solchen System liefert die Kamera Bilder an den Raspberry Pi. Der Raspberry Pi verarbeitet die Bilder und führt dann die KI-Inferenz durch. Traditionelle Systeme können externe KI-Beschleuniger verwenden (wie gezeigt) oder sich ausschließlich auf die CPU verlassen.Die rechte Seite zeigt die Architektur eines Systems, das den IMX500 verwendet. Das Kameramodul enthält einen kleinen Bildsignalprozessor (ISP), der die rohen Kamerabilddaten in einen Eingabetensor umwandelt. Das Kameramodul sendet diesen Tensor direkt in den KI-Beschleuniger innerhalb der Kamera, der einen Ausgabetensor erzeugt, der die Inferenzergebnisse enthält. Der KI-Beschleuniger sendet diesen Tensor an den Raspberry Pi. Es ist kein externer Beschleuniger erforderlich, und der Raspberry Pi muss keine neuronalen Netzwerksoftware auf der CPU ausführen.Kompatibel mit allen Raspberry Pi-ComputernKompatibel mit allen Raspberry Pi-Computern, basierend auf dem IMX500 Intelligent Vision Sensor, um Benutzern zu helfen, beeindruckende Vision-KI-Anwendungen und neuronale Netzwerkmodelle zu erstellen.Vision KI einfach gemachtDurch die enge Integration des IMX500 mit der Kamerasoftware-Stack von Raspberry Pi können Benutzer ihre eigenen neuronalen Netzwerkmodelle bereitstellen. Um zu beginnen, hat das offizielle Raspberry Pi eine Anleitung entwickelt, die Ihnen hilft, entweder ein vorgepacktes oder ein benutzerdefiniertes neuronales Netzwerkmodell auf der Kamera zum Laufen zu bringen.Skalieren Sie mit AITRIOSErstellen Sie KI-Modelle und -Anwendungen für den IMX500 Intelligent Vision Sensor und Raspberry Pi und skalieren Sie dann mit AITRIOS auf eine Unternehmensbereitstellung hoch.Entdecken Sie KI-DiensteLocal Studio führt Sie durch die notwendigen Schritte, um KI-Modelle effizient zu kennzeichnen, zu trainieren und zu produzieren.Verbindungsbeispiel* nur zur Referenz, der Raspberry Pi 5 ist NICHT enthalten.UmrisstabmessungenRessourcen & DiensteWiki:www.waveshare.com/wiki/Raspberry_Pi_AI_CameraLieferumfangRaspberry Pi AI Kamera x1Linseneinstellwerkzeug x1Raspberry Pi Kamerakabel x1Raspberry Pi Kamera- und Displaykabel x1