Offizielle Raspberry Pi AI Kamera, 12 MP, IMX500 intelligenter Bildsensor, 78,3° Sichtfeld
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Produktinformationen "Offizielle Raspberry Pi AI Kamera, 12 MP, IMX500 intelligenter Bildsensor, 78,3° Sichtfeld"
Basierend auf dem IMX500 Intelligent Vision Sensor
Kompaktes KI-Kameramodul, entwickelt von Raspberry Pi
DieRaspberry Pi AI Kamera ist ein kompaktes Kameramodul von Raspberry Pi, basierend auf dem IMX500 Intelligent Vision Sensor. Der IMX500 kombiniert einen 12,3 MP CMOS-Bildsensor mit einem Onboard-Inferenzbeschleuniger für eine Vielzahl gängiger neuronaler Netzwerkmodelle, sodass Benutzer anspruchsvolle, visionbasierte KI-Anwendungen entwickeln können, ohne einen separaten Beschleuniger zu benötigen.
Die AI Kamera erweitert erfasste Standbilder oder Videos transparent um Tensor-Metadaten, sodass der Prozessor im Host-Raspberry Pi frei bleibt, um andere Operationen auszuführen. Die Unterstützung für Tensor-Metadaten in den Bibliotheken libcamera und Picamera2 sowie in der Anwendungssuite rpicam-apps macht die Bedienung für Anfänger einfach und bietet fortgeschrittenen Benutzern unübertroffene Leistung und Flexibilität.
Die Raspberry Pi AI Kamera ist mit allen Raspberry Pi-Computern kompatibel. Die Leiterplattenkontur und die Positionen der Befestigungslöcher sind identisch mit denen des Raspberry Pi Camera Module 3, während die Gesamttiefe größer ist, um den größeren IMX500-Sensor und das optische Submodul aufzunehmen.
Zu den Hauptmerkmalen gehören:
- 12,3 MP IMX500 Intelligent Vision Sensor mit einem leistungsstarken neuronalen Netzwerk-Beschleuniger
- Bildwiederholraten:
- 2×2 gebinnt: 2028×1520 10-Bit 30 fps
- Vollständige Auflösung: 4056×3040 10-Bit 10 fps
- Sensorgröße: 7,857 mm
- Pixelgröße: 1,55 μm × 1,55 μm
- Sichtfeld: 78,3° ± 3°, mit manuell/mechanisch einstellbarem Fokus
- Brennweitenverhältnis: F1,79
- Modulabmessungen: 25 × 24 × 11,9 mm
- Integrierter RP2040 für das Firmware-Management des neuronalen Netzwerks
- Funktioniert mit allen Raspberry Pi-Modellen, unter Verwendung des Standard-Kamerakabels von Raspberry Pi
| Sensor | IMX500 |
|---|---|
| Auflösung | 12,3 MP |
| Sensorgröße | 7,857 mm (Typ 1/2,3) |
| Pixelgröße | 1,55 μm × 1,55 μm |
| Horizontal/Vertikal | 4056 × 3040 Pixel |
| IR-Sperrfilter | Integriert |
| Autofokussystem | Manuell einstellbarer Fokus |
| Fokusbereich | 20 cm – ∞ |
| Brennweite | 4,74 mm |
| Diagonales Sichtfeld | 78,3° ± 3° |
| Horizontales Sichtfeld | 66° ± 3° |
| Vertikales Sichtfeld | 52,3° ± 3° |
| Brennweitenverhältnis (Blende) | F1,79 |
| Infrarotempfindlich | Nein |
| Ausgang | Bild (Bayer RAW10), ISP-Ausgang (YUV/RGB), ROI, Metadaten |
| Maximale Eingabetensorgröße | 640(H) × 640(V) |
| Eingabedatentyp | "int8" oder "uint8" |
| Speichergröße | 8.388.480 Bytes für Firmware, Netzwerkgewichtungsdatei und Arbeitsspeicher |
| Bildwiederholrate | 2×2 gebinnt: 2028×1520 10-Bit 30 fps Vollständige Auflösung: 4056×3040 10-Bit 10 fps |
| Abmessungen | 25 × 24 × 11,9 mm |
| Flachbandkabel-Länge | 200 mm |
| Kabelanschluss | 15-polig × 1 mm FPC oder 22-polig × 0,5 mm FPC |
| Betriebstemperatur | 0°C ~ 50°C |
Die Raspberry Pi AI Kamera funktioniert anders als traditionelle KI-basierte Kamerabildverarbeitungssysteme, wie in der Abbildung unten dargestellt:
Die linke Seite zeigt die Architektur eines traditionellen KI-Kamerasystems. In einem solchen System liefert die Kamera Bilder an den Raspberry Pi. Der Raspberry Pi verarbeitet die Bilder und führt dann die KI-Inferenz durch. Traditionelle Systeme können externe KI-Beschleuniger verwenden (wie gezeigt) oder sich ausschließlich auf die CPU verlassen.
Die rechte Seite zeigt die Architektur eines Systems, das den IMX500 verwendet. Das Kameramodul enthält einen kleinen Bildsignalprozessor (ISP), der die rohen Kamerabilddaten in einen Eingabetensor umwandelt. Das Kameramodul sendet diesen Tensor direkt in den KI-Beschleuniger innerhalb der Kamera, der einen Ausgabetensor erzeugt, der die Inferenzergebnisse enthält. Der KI-Beschleuniger sendet diesen Tensor an den Raspberry Pi. Es ist kein externer Beschleuniger erforderlich, und der Raspberry Pi muss keine neuronalen Netzwerksoftware auf der CPU ausführen.
Kompatibel mit allen Raspberry Pi-Computern, basierend auf dem IMX500 Intelligent Vision Sensor, um Benutzern zu helfen, beeindruckende Vision-KI-Anwendungen und neuronale Netzwerkmodelle zu erstellen.
Durch die enge Integration des IMX500 mit der Kamerasoftware-Stack von Raspberry Pi können Benutzer ihre eigenen neuronalen Netzwerkmodelle bereitstellen. Um zu beginnen, hat das offizielle Raspberry Pi eine Anleitung entwickelt, die Ihnen hilft, entweder ein vorgepacktes oder ein benutzerdefiniertes neuronales Netzwerkmodell auf der Kamera zum Laufen zu bringen.
Erstellen Sie KI-Modelle und -Anwendungen für den IMX500 Intelligent Vision Sensor und Raspberry Pi und skalieren Sie dann mit AITRIOS auf eine Unternehmensbereitstellung hoch.
Local Studio führt Sie durch die notwendigen Schritte, um KI-Modelle effizient zu kennzeichnen, zu trainieren und zu produzieren.
Lieferumfang
- Raspberry Pi AI Kamera x1
- Linseneinstellwerkzeug x1
- Raspberry Pi Kamerakabel x1
- Raspberry Pi Kamera- und Displaykabel x1
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